參數(shù)

(5) 系統(tǒng)組網(wǎng)，分級(jí)管理

(6) 可追溯：自動(dòng)保存所有通行記錄, 同時(shí)提供便捷的查詢統(tǒng)計(jì)功能。

(7) 平臺(tái)管理：自動(dòng)返回前端核查結(jié)果到管理平臺(tái)，包含人臉I(yè)D、時(shí)間、照片、地點(diǎn)、現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻，平臺(tái)支持任復(fù)查、導(dǎo)出或打印記錄，便于事后復(fù)查核實(shí)。

(8) 訪客登記與更新支持外來人員訪客提醒與訪客登記；遠(yuǎn)程重啟、遠(yuǎn)程管理、遠(yuǎn)程更新；

(9)   金屬探測(cè)違禁物品，并分6區(qū)位報(bào)警。

(10)*  具有人臉識(shí)別預(yù)判斷安檢門、帶閘機(jī)和人臉識(shí)別系統(tǒng)的安檢門 省級(jí)以上證明文件。

人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。

基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

一般來說，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。

現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。