這些問題不僅僅是農(nóng)業(yè)科技公司要去解決的，更需要各級政府機構(gòu)發(fā)力。

其實，我們剛剛談到，智慧農(nóng)業(yè)是一個政府的民生工程。因此，頂層設計非常關鍵。尤其是，政策支持。

從2015年-2019年5年間，國家在智慧農(nóng)業(yè)的政策和扶持上“力度特別大”，其中發(fā)布包括“信息進村入1戶”、“互聯(lián)網(wǎng) ”、“農(nóng)民手機應用培訓”、“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”、“農(nóng)業(yè)信息化”、“數(shù)字農(nóng)業(yè)”等10多個政策文件。

然而，我國的智慧農(nóng)業(yè)依然還處在“雷聲大、雨點小”窘?jīng)r，導致這些問題的原因，我們認為有3個：土地不集中、組織分散、人才缺乏。

目前，中國農(nóng)業(yè)的經(jīng)營者都以家庭為單位生產(chǎn)經(jīng)營方式，這導致中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分析性。即使大型合作社或農(nóng)場，還是“自發(fā)”模式獨立發(fā)展。

因此，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分散性導致中國農(nóng)業(yè)經(jīng)營成本上升，整體效率不高。尤其智慧農(nóng)業(yè)的推廣和應用之后，依然提高不了整體效率，反而導致發(fā)展不平衡等問題。

3、人才缺乏

智慧農(nóng)業(yè)是一個技術型行業(yè)，操盤者需要懂互聯(lián)網(wǎng)、懂技術，否則寸步難行。

從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員（包括本戶生產(chǎn)經(jīng)營人員及雇傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。

另外，中國8億多農(nóng)民平均受教育程度不足7年,在4.9億農(nóng)村勞動力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小學及以下占38%。

同時，我們還發(fā)現(xiàn)根據(jù)當前農(nóng)業(yè)應用方式及類型的不同，智慧農(nóng)業(yè)分為四大典型應用場景，包括數(shù)據(jù)平臺服務、無人機植保、農(nóng)機自動駕駛以及精細化養(yǎng)殖，其中數(shù)據(jù)平臺服務應用場景占比1多，為40%。這些都是機會和潛力市場。

中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)分析師李劍認為，中國智慧農(nóng)業(yè)起步晚，但發(fā)展速度特別快，這得益于中國政策和土地政策的助推。同時，中國農(nóng)業(yè)的新變革都圍繞著智慧農(nóng)業(yè)開展，智慧農(nóng)業(yè)是中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的終1極目標，不僅解決農(nóng)民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。

李劍還指出智慧農(nóng)業(yè)未來突破的2個方面：1）土地；2）應用。