人臉識(shí)別與簽到系統(tǒng)的區(qū)別

隨著人工智能的爆發(fā)，人臉識(shí)別訪(fǎng)問(wèn)者管理系統(tǒng)也越來(lái)越跟上時(shí)代的步伐。

人臉驗(yàn)證系統(tǒng)，人臉識(shí)別和簽到系統(tǒng)，背景技術(shù)和人臉驗(yàn)證系統(tǒng)。人臉識(shí)別與簽到系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心。它是一種新的生物分辨技術(shù)，是國(guó)際科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)。廣泛采用區(qū)域特征分析算法，將計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理相結(jié)合，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人體圖像的基本特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理進(jìn)行分析，建立數(shù)學(xué)模型；

人臉識(shí)別是生物基本特征識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵。與其他生物特征相比，人臉識(shí)別具有許多優(yōu)點(diǎn)。生物特征的基本特征是與人共存，尤其是人臉數(shù)據(jù)難以，具有事后檢查和檢索人臉數(shù)據(jù)信息的功能。由于其在許多方面的巨大應(yīng)用前景，已成為模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

高鐵站人臉識(shí)別通道閘的工作原理

　隨著安防行業(yè)快速發(fā)展，對(duì)于人臉識(shí)別閘機(jī)的需求也越來(lái)越多了，我們經(jīng)常能在高鐵站、機(jī)場(chǎng)、寫(xiě)字樓等等地方看到人臉識(shí)別通道閘，你知道人臉識(shí)別通道閘是怎么工作的嗎？下面小編帶你一起來(lái)看看。

　　人員在通過(guò)人臉識(shí)別閘機(jī)時(shí)，會(huì)通過(guò)識(shí)別攝像頭，對(duì)著通行人員的臉部進(jìn)行拍攝采集信息，然后跟數(shù)據(jù)庫(kù)中的人員圖像信息進(jìn)行細(xì)細(xì)的對(duì)比。如果臉部識(shí)別對(duì)比是一致則通過(guò)，行人可通行閘機(jī)；如人臉信息不一致，那么不可以通過(guò)閘機(jī)。

　　如果有人想要闖入，閘機(jī)感應(yīng)到后，擋板會(huì)自動(dòng)并報(bào)警；若是有人員想尾隨進(jìn)入閘機(jī)通道，閘機(jī)會(huì)亮紅燈；如有人員逆行，閘機(jī)擋板會(huì)自動(dòng)關(guān)閉并。

光照問(wèn)題是機(jī)器視覺(jué)重的老問(wèn)題，在人臉識(shí)別中的表現(xiàn)尤為明顯。由于人臉的3D結(jié)構(gòu)，光照投射出的陰影，會(huì)加強(qiáng)或減弱原有的人臉特征。與光照問(wèn)題類(lèi)似，姿態(tài)問(wèn)題也是目前人臉識(shí)別研究中需要解決的一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)。姿態(tài)問(wèn)題涉及頭部在三維垂直坐標(biāo)系中繞三個(gè)軸的旋轉(zhuǎn)造成的面部變化，其中垂直于圖像平面的兩個(gè)方向的深度旋轉(zhuǎn)會(huì)造成面部信息的部分缺失。針對(duì)姿態(tài)的研究相對(duì)比較的少，目前多數(shù)的人臉識(shí)別算法主要針列正面、準(zhǔn)正而人臉圖像，當(dāng)發(fā)生俯仰或者左右側(cè)而比較厲害的情況下，人臉識(shí)別算法的識(shí)別率也將會(huì)急劇下降。

人臉識(shí)別技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域

在人與人相連的時(shí)代，圍繞人提供的服務(wù)首先要解決的是辨識(shí)人的身份，為此人們發(fā)明了很多卡、證作為識(shí)別人身份的依據(jù)，這種身份識(shí)別本質(zhì)上是“見(jiàn)物如見(jiàn)人，認(rèn)物不認(rèn)人”，它忽視了人們本質(zhì)的需要，解決老問(wèn)題的同時(shí)，也帶來(lái)一些新的問(wèn)題。順應(yīng)時(shí)代的潮流，充分利用人臉識(shí)別技術(shù)，強(qiáng)調(diào)人臉大數(shù)據(jù)共享和開(kāi)放，建設(shè)人像庫(kù)、人臉卡口系統(tǒng)。人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。