現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。相冊分類通過人臉識別與人臉檢索，可以聚合相冊中的相似的人臉，輕松將照片按人臉進行智能分類。

優(yōu)勢  人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。

困難  人臉識別被認為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。

當(dāng)前的人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。隨著未來數(shù)據(jù)的增長，在數(shù)據(jù)匹配，將面臨著更大的挑戰(zhàn)。

　　人臉識別用途很大，但目前人臉識別技術(shù)有很多不足，如對周圍的光線環(huán)境敏感，可能會影響識別的準(zhǔn)確性，在面對黑暗、相似等復(fù)雜場景，識別率表現(xiàn)不佳。

　　近幾年雖然國內(nèi)企業(yè)在人臉識別技術(shù)取得了一定的成績，但還是有很多方面需要努力，如透過車窗玻璃識別人臉、夜間識別、紅外識別等這些技術(shù)仍待企業(yè)去研發(fā)。

人臉識別簡介

人臉識別（Facial Recognition）是基于深度學(xué)習(xí)的面部分析技術(shù)，包括人臉檢測與分析、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、活1體檢測等，可提供多樣化的人臉識別和驗證方案。

人臉識別的特性

簡單易用除了可直接調(diào)用的全1面的API 接口，還提供了豐富多樣的SDK供開發(fā)者使用，服務(wù)使用簡單易用，兼容性強。