當前，工業(yè)自動化程度越來越高，對產品的檢測也提出了更高要求，因此機器視覺設備開始進入飛速發(fā)展階段。機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單而言，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。8、數字化：機器視覺系統工作過程中所產生的所有測量數據，均可獨立拷貝或者以網絡連接方式拷出，便于生產過程統計和分析。機器視覺對比人工檢測有著強大的優(yōu)勢，同創(chuàng)儀器擁有13年機器視覺研發(fā)生產經驗，將主要針對機器視覺的功能及優(yōu)勢進行簡單分析。

機器視覺的應用及功能：

1、識別功能：機器視覺可用于對一維碼及二維碼光學字符的識別與確認、顏色及形狀的識別等；

2、缺陷檢測：機器視覺可以用于對產品表面進行精密檢測，包括目標方向及位置檢測，產品表面的壓傷、破損、刮傷、臟污檢測，印刷表面的瑕疵檢測等；

3、產品測量：機器視覺可以在非接觸情況下，對產品尺寸進行精密測量，以確定產品外觀尺寸方面的誤差；

4、視覺定位：機器視覺采用先進的圖像視覺檢測技術，對高速運動的工業(yè)產品進行實時的視覺定位分析，此功能主要用于自動裝配及生產；

5、機器人引導：當前工業(yè)機器人已經大范圍應用于自動化流水線中，機器人在操作過程中，需要通過機器視覺系統實時了解工作環(huán)境的變化，相應調整動作以保證任務的正確完成；

圖像采集單元包含光源、鏡頭、相機、圖像采集卡等。圖像獲取是機器視覺檢測的一步，實際上就是將待測目標的可視化圖像和內在特征轉換成能被計算機處理的圖像數據，并傳送給圖像處理單元；

圖像處理和分析單元的核心為圖像處理分析軟件。它包含圖像增強與校正、圖像分割、特征提取、圖像識別與理解等。簡單而言，機器視覺就是讓機器具備像人一樣的視覺功能，代替人眼來實現自動化生產中的識別、測量、檢測、判斷。同時輸出目標的質量評判、規(guī)格測量等分析結果給控制與執(zhí)行單元。好的機器視覺軟件可對圖像中的目標特征進行快速準確地檢測，并更大限度地減少對硬件系統的依賴性，做出結果處理并發(fā)送相應消息到分揀機構。

控制與執(zhí)行單元包含電傳與機械設備。對于整個機器視覺系統而言，核心目的就是為了保證產品質量，剔除掉不良品。另外，這一檢測設備經過簡單調整后，還可普遍適用于小型零件以及片狀工件的尺寸及外觀的綜合檢測。因此控制與執(zhí)行單元也就成為機器視覺檢測尤為關鍵的一環(huán)，圖像分析結果輸出至圖像界面，或通過電傳單元傳遞給機械單元執(zhí)行相關操作，如報警、剔除等，或者是通過機械臂直接執(zhí)行抓舉、分揀等動作。

機器視覺領域的應用還有其他更多，正是因為綜用了機器視覺、電子軟件、虛擬儀器等技術，讓領邦儀器在創(chuàng)新研發(fā)上呈現出多樣化的特點，檢測領域除尺寸外觀外，還涉及力學、電學、溫度、聲學振動、密封性等眾多方面。  

目前，檢測設備供應商，正將機器視覺技術廣泛應用于制造業(yè)各類產品的生產檢測上，尤其在尺寸測量及外觀缺陷檢測上，這一技術已經占據了主流，并仍在不斷向縱深方向發(fā)展。

污垢作業(yè)上所造成之污垢必須處理。內部以SAMPLE為準。

顏色以色差儀檢測L*a*b*DE值，兩被測物色差值≤3.0。與標準色板色差≤3.0。

銀條A面不允許，B面以SAMPLE為準，C面OK。

頂白A、B面以SAMPLE為準，C面OK。

標簽標簽貼法如SAMPLE貼牢。標簽料號、原料名稱不允許出錯。

散熱空塞同一位置不得超過5個孔。

印刷不良SAMPLE，印刷均勻。不露白。傾斜度≤0.5mm。