在人臉識別過程中，對于前端在各種環(huán)境下采集到的圖像，需要先做預(yù)處理，譬如光線規(guī)整、圖像增強、關(guān)鍵點分析、人臉對齊等手段，在檢測到人臉后，再以預(yù)先訓(xùn)練好的人臉特征模型進行特征值的提取與比對，即可知道待識別對象與目標對象是否為同一個人。

人臉識別的完整過程是：人臉數(shù)據(jù)采集-模型訓(xùn)練-圖片拍攝-預(yù)處理-特征采集與比對-輸出結(jié)果。人臉檢測只是其中個別環(huán)節(jié)。

?人臉識別技術(shù)應(yīng)用概況

2014年是我國人臉識別技術(shù)的轉(zhuǎn)折點，使人臉識別技術(shù)從理論走向了應(yīng)用，2018年則是人臉識別技術(shù)全方面應(yīng)用的重要節(jié)點，"刷臉"時代正式到來。

目前，從我國人臉識別技術(shù)應(yīng)用來看，主要集中在三大領(lǐng)域：考勤門禁、安防以及金融。

從具體應(yīng)用來看，主要包含了公共安全領(lǐng)域的刑偵追逃、罪犯識別以及邊防安全等；信息安全領(lǐng)域的政府職能領(lǐng)域的電子政務(wù)、戶籍管理、社會福利和保險；商業(yè)企業(yè)領(lǐng)域的電子商務(wù)、電子貨幣和支付、考勤、市場營銷；場所進出領(lǐng)域的軍事機要部門、金融機構(gòu)的門禁控制和進出管理等。

人臉識別是一種識別技術(shù)，用于檢測保存在數(shù)據(jù)集中的個人圖像的面部。 盡管其他身份識別方法可以更準確，但面部識別一直是研究的重點，因為它具有非干預(yù)性質(zhì)，而且它對于人們來說是一種輕松的個人識別方法。

1、基于幾何/基于模板

人臉識別算法分為基于幾何或基于模板的算法。基于模板的方法可以使用SVM(支持向量機)、PCA(主成分分析)、LDA(線性判別分析)、核方法或跟蹤變換等統(tǒng)計工具構(gòu)建?；趲缀翁卣鞯姆椒ㄖ饕治鼍植咳四樚卣骷捌鋷缀侮P(guān)系因此它也被稱為基于特征的方法。  

2、局部的/整體的

要素之間的關(guān)系或功能與整張臉之間的聯(lián)系并不影響數(shù)量，許多研究人員遵循這種方法，試圖推斷出相關(guān)的特征。有些方法嘗試用眼睛，一些特征的組合等。一些隱馬爾可夫模型方法也屬于這一類，他們的特征處理在人臉識別中非常有名。

3、基于外貌/基于模型

基于外觀的方法顯示了一張包含多個圖像的臉。被認為是高維向量的圖像。該技術(shù)通常用于從圖像分割中提取特征空間。另一方面，基于模型的方法嘗試對人臉進行建模。將新樣本實現(xiàn)到模型中，并用模型的參數(shù)對圖像進行識別。  

基于外觀的方法可以分為線性和非線性兩類。PCA、LDA、IDA用于直接法，而核PCA用于非線性方法。另一方面，在基于模型的方法中可分為二維或三維非彈性束圖匹配方法。

1、總體設(shè)計思路

人臉識別系統(tǒng)是基于建立“以員工為服務(wù)對象、以企業(yè)管理為目的，以多種信息化技術(shù)為管理手段、結(jié)合以人為本的服務(wù)理念，實現(xiàn)一臉認證通過考勤、進出權(quán)限認證、用餐認證等綜合管理系統(tǒng)”的總體設(shè)計思路。

2、總體結(jié)構(gòu)

在系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計上，充分考慮現(xiàn)狀以及未來的系統(tǒng)擴展需求，采用多接口、開放式框架設(shè)計。

該人臉識別系統(tǒng)中心平臺是核心層：由中心數(shù)據(jù)庫，人事管理、系統(tǒng)管理等各類模塊組成，主要對系統(tǒng)各類應(yīng)用子系統(tǒng)和硬件終端進行綜合管理，管理業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流。

應(yīng)用子系統(tǒng)模塊：子系統(tǒng)是微笑通系統(tǒng)的應(yīng)用服務(wù)層，提供該系統(tǒng)的各類應(yīng)用功能管理，包括食堂消費、門禁、考勤、會議簽到、訪客管理、車輛出入監(jiān)控等子系統(tǒng)。通過專業(yè)定制的漢王人臉識別設(shè)備采集員工在終端發(fā)生的各類信息，通過計算機終端，管理各類信息，為領(lǐng)導(dǎo)及員工提供與人臉識別相關(guān)的各類服務(wù)。

第三方應(yīng)用接口：該系統(tǒng)提供規(guī)范的接口，開放的通訊協(xié)議，方便第三方人事管理系統(tǒng)，OA辦公系統(tǒng)等通過統(tǒng)一的應(yīng)用接口訪問微笑通中心平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)交換。