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識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時實(shí)際應(yīng)用的要求。布控車輛:嫌疑車輛由系統(tǒng)自動在前端崗?fù)ず椭行漠a(chǎn)生報(bào)警,同時人工參與處理。一個識別率很高的系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果,那么這個系統(tǒng)就會因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時要求而毫無實(shí)用意義。例如,在高速公路收費(fèi)中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以內(nèi),越快越好。
系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用算法,在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導(dǎo)致丟幀,使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統(tǒng)識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。
車輛號牌的特殊性與重要性決定車牌識別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。隨著人們生活水平的提高,人們對停車環(huán)境和生活品質(zhì)也提出了更高的要求,停車場收費(fèi)系統(tǒng)的功能越來越豐富,智能化成停車場大勢所趨,但是要想真正實(shí)現(xiàn)智能化的管理,停車場收費(fèi)系統(tǒng)還需要進(jìn)一步地完善自身的功能要求。車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。
車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì),將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨(dú)立的模塊。