人臉識(shí)別門禁的作用

隨著智慧城市的推行，如今很多小區(qū)開(kāi)始采用人臉識(shí)別系統(tǒng)作為門禁，將它引入居民住宅區(qū)，可以發(fā)揮這樣以下作用：

1.可控制各類人員進(jìn)出

例如，住戶張三的人臉信息經(jīng)采集已在人臉信息數(shù)據(jù)庫(kù)中備案，張三只需在樓宇門外的人臉識(shí)別鏡頭前進(jìn)行識(shí)別（即“刷臉驗(yàn)證”），識(shí)別成功后，樓宇門即自動(dòng)打開(kāi)。

而訪客李四，因未在人臉信息數(shù)據(jù)庫(kù)中備案人臉信息，故刷臉驗(yàn)證將不成功，無(wú)法控制樓宇門打開(kāi)。

2.住戶無(wú)需隨身攜帶門禁卡即可方便出入；

3.無(wú)關(guān)人員無(wú)法隨意進(jìn)出小區(qū)及樓宇，住戶的安全更有保證；

4.可有效防止轉(zhuǎn)租、轉(zhuǎn)借等違規(guī)行為。

人臉識(shí)別的發(fā)展歷史

第壹階段（1950s—1980s）初級(jí)階段

人臉識(shí)別被當(dāng)作一個(gè)一般性的模式識(shí)別問(wèn)題，主流技術(shù)基于人臉的幾何結(jié)構(gòu)特征。這集中體現(xiàn)在人們對(duì)于剪影（Profile）的研究上，人們對(duì)面部剪影曲線的結(jié)構(gòu)特征提取與分析方面進(jìn)行了大量研究。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也一度曾經(jīng)被研究人員用于人臉識(shí)別問(wèn)題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。總體而言，這一階段是人臉識(shí)別研究的初級(jí)階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒(méi)有獲得實(shí)際應(yīng)用。

第二階段（1990s）高潮階段

這一階段盡管時(shí)間相對(duì)短暫，但人臉識(shí)別卻發(fā)展迅速，不但出現(xiàn)了很多經(jīng)典的方法，還出現(xiàn)了若干商業(yè)化運(yùn)作的人臉識(shí)別系統(tǒng)，比如為的 Visionics（現(xiàn)為 Identix）的 FaceIt 系統(tǒng)。 從技術(shù)方案上看， 2D人臉圖像線性子空間判別分析、統(tǒng)計(jì)表觀模型、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法是這一階段內(nèi)的主流技術(shù)。

第三階段（1990s末~現(xiàn)在）

人臉識(shí)別的研究不斷深入，研究者開(kāi)始關(guān)注面向真實(shí)條件的人臉識(shí)別問(wèn)題，主要包括以下四個(gè)方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識(shí)別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識(shí)別的因素，包括光照不變?nèi)四樧R(shí)別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R(shí)別和表情不變?nèi)四樧R(shí)別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學(xué)習(xí)方法。

4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識(shí)別和基于素描、近紅外圖像的人臉識(shí)別。

人臉識(shí)別在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用

人臉識(shí)別是近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖象處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)等技術(shù)的迅速進(jìn)步而產(chǎn)生的一種嶄新的生物特征識(shí)別技術(shù)。 生物識(shí)別技術(shù)是依靠人體的身體特征來(lái)推行身份驗(yàn)證的一種高科技識(shí)別技術(shù)，如同人的指紋、掌紋、眼虹膜、DNA以及相貌等人體特征具有人體所固有的的性、穩(wěn)定性、不能一模一樣，不容易失竊或被遺忘。 是因?yàn)槊總€(gè)人的這些特征都不同樣，于是利用人體的這些獨(dú)特的生理特征可以準(zhǔn)確地識(shí)別每個(gè)人的身份。 蕪湖一路機(jī)電人臉識(shí)別系統(tǒng)采取人臉檢測(cè)、跟蹤、人臉識(shí)別考證及多功能檢測(cè)等技術(shù)，對(duì)人員施行實(shí)時(shí)人臉解析報(bào)警，人臉考證模式，實(shí)現(xiàn)人員智能身份驗(yàn)證。 

科學(xué)技術(shù)人臉識(shí)別強(qiáng)大優(yōu)勢(shì) ：

一、人臉識(shí)別非接觸 

人臉圖像的獲取不同于指紋、掌紋須要接觸指掌紋專用獲取設(shè)備，指掌紋的提取除了對(duì)設(shè)備有一定的磨損外，也不衛(wèi)生，而人臉圖像提取的設(shè)備是攝像頭，無(wú)須接觸。 

二、人臉識(shí)別非侵?jǐn)_ 

人臉照片的獲取可應(yīng)用攝像頭智能化拍照，無(wú)須工作人員干預(yù)，也無(wú)須被采集者協(xié)作，只需以沒(méi)問(wèn)題狀態(tài)經(jīng)歷攝像頭前即可。

三、人臉識(shí)別友好 

人臉是一個(gè)人出生后來(lái)暴露在外的生物特征，所以它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強(qiáng)，故此人臉的提取并不像指掌紋獲取那樣難以讓人接受。 

四、人臉識(shí)別直觀 

計(jì)算機(jī)視覺(jué)準(zhǔn)確率達(dá)到99以上，并且不會(huì)疲勞，比人眼愈加靠譜。 

五、人臉識(shí)別迅速 

從攝像頭看守地帶實(shí)行人臉的提取是特別飛速的，由于它的非干預(yù)性和非接觸性，讓人臉提取的時(shí)間大大縮短。 

六、人臉識(shí)別輕便 

人臉提取前端設(shè)備攝像頭司空見(jiàn)慣，它并不是專用設(shè)備，于是簡(jiǎn)單易操作。

車牌識(shí)別管理系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)

車牌識(shí)別管理系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)

1、不停車快速入場(chǎng)

入口無(wú)需發(fā)卡，出口無(wú)需驗(yàn)卡，驗(yàn)票。并且可做到入口無(wú)人管理，無(wú)障礙通行。既可節(jié)省卡或票的成本支出，也可相應(yīng)節(jié)省人員開(kāi)支。

2、車牌自動(dòng)識(shí)別

系統(tǒng)將出入庫(kù)車輛的車牌號(hào)碼作為車輛管理的憑證，自動(dòng)采集出入庫(kù)車輛的前部特征圖像，自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼并記錄車輛的前部全景圖像，作為停車管理、安全認(rèn)證的原始數(shù)據(jù)，并以車牌號(hào)碼作為數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)進(jìn)行信息數(shù)據(jù)管理。

3、拒絕車位占用

同一個(gè)車位上登記了二部車或二部車以上，只充許一部車進(jìn)入，如其中一部進(jìn)入后，其它同一車位車輛進(jìn)入時(shí)，在入口LED屏上提示車位占用，并相應(yīng)提示所占用車位的車牌號(hào)碼，道閘桿不抬。

4、對(duì)特殊客人優(yōu)惠收費(fèi)

系統(tǒng)在服務(wù)臺(tái)設(shè)置一臺(tái)專用計(jì)算機(jī)，用于對(duì)特殊客人的車輛進(jìn)行優(yōu)惠登記。值班人員在系統(tǒng)軟件界面輸入客人車輛車牌號(hào)碼、有效期限、優(yōu)惠折扣，當(dāng)?shù)怯涇囕v駛出停車場(chǎng)時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)處理收費(fèi)信息，并按設(shè)置的優(yōu)惠時(shí)限和優(yōu)惠折扣計(jì)算停車費(fèi)用。