中國機(jī)床業(yè)處于什么地位

從本世紀(jì)開始，數(shù)控機(jī)床技術(shù)在我國開始真正的成熟起來，同時(shí)得到了快速的普及。從以上內(nèi)容顯示我們可以知道自從2001年開始，我國的機(jī)床行業(yè)也迎來了長達(dá)十年的黃金發(fā)展周期，市場的規(guī)模不斷擴(kuò)大。同時(shí)我們國家在一些相關(guān)的制造業(yè)領(lǐng)域開始崛起與建設(shè)是息息相關(guān)的，自從我們的艘航空母艦就是從那個(gè)時(shí)候開始繼續(xù)建造的，而殲20開始研制的時(shí)間，也恰恰是那段時(shí)間。

以及接下來更多新的“中準(zhǔn)”將成為我國新時(shí)代的制造業(yè)注入更多的中國力量，未來我們也將擁有超越殲20的國產(chǎn)航母這樣的裝備。如今的中國，不但成為了世界機(jī)床生產(chǎn)和消費(fèi)的大國，也是世界機(jī)床出口大國。中機(jī)床國產(chǎn)化已達(dá)到70%以上，甚至五軸數(shù)控機(jī)床已經(jīng)成功出口德國，也標(biāo)志著我們在精密機(jī)械加工領(lǐng)域?qū)⒉辉偈苤朴谒麌５窃跈C(jī)床領(lǐng)域我們與外國還存在較大差距，一些功能部件大部分要依賴國外，這主要與我們在相關(guān)技術(shù)上起步晚有關(guān)，但即便如此，其間的差距也是在一點(diǎn)點(diǎn)縮小。

緊抓機(jī)遇,推動(dòng)我國工業(yè)軟件跨越發(fā)展

緊抓機(jī)遇，推動(dòng)我國工業(yè)軟件跨越發(fā)展

我國工業(yè)軟件市場潛力巨大，中國制造2025等一系列行動(dòng)計(jì)劃將促使對國內(nèi)對工程軟件產(chǎn)品的需求進(jìn)一步擴(kuò)大，雖然國內(nèi)當(dāng)前面臨技術(shù)、市場、應(yīng)用等多方面問題，新一輪工業(yè)革命仍然是我國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可多得的機(jī)遇，需夯實(shí)基礎(chǔ)，補(bǔ)齊短板，盡快實(shí)現(xiàn)新一代設(shè)計(jì)技術(shù)在工業(yè)中的廣泛應(yīng)用。

一是需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)研究，完善工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)與政策環(huán)境。重點(diǎn)針對沉浸式、三維圖景可視化、衍生式設(shè)計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)薄弱環(huán)節(jié)，出臺(tái)相應(yīng)扶持政策與保障措施，加快推動(dòng)國內(nèi)工業(yè)軟件體系化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

二是突破虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)，把握新興增長點(diǎn)，加強(qiáng)新型工業(yè)軟件的研發(fā)和推廣。支持開發(fā)通用的三維產(chǎn)品設(shè)計(jì)平臺(tái)、數(shù)字化工廠平臺(tái)等新型工業(yè)平臺(tái)，促進(jìn)行業(yè)需求與軟件技術(shù)結(jié)合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈升級，加緊搶占市場優(yōu)勢。

工業(yè)自動(dòng)化新潮流

工業(yè)自動(dòng)化新潮流 人工智能的產(chǎn)生，具有堅(jiān)實(shí)的科學(xué)理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算三大基礎(chǔ)要素，共同驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展。其中算法是機(jī)器實(shí)現(xiàn)人工智能的核心，計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)是人工智能的基矗從技術(shù)層面而言，人工智能技術(shù)的發(fā)展可以分為三個(gè)階段：計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。 計(jì)算智能，主要表現(xiàn)為能存會(huì)算，應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、AlphaGo。 感知智能，主要表現(xiàn)在感知外界，比如可以辨認(rèn)罪犯的攝像頭，可以聽懂語音的音像等。 認(rèn)知智能，這個(gè)要求高，現(xiàn)在嘗試應(yīng)用在完全獨(dú)立駕駛的無人汽車、自主行動(dòng)的機(jī)器人。 人工智能作為一門跨學(xué)科跨行業(yè)的綜合性學(xué)科，現(xiàn)在逐步演化成了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別以及人機(jī)交互這四大模塊。 目前，不同規(guī)模的企業(yè)深耕各自的細(xì)分領(lǐng)域，以“BAT”為代表的科技巨頭，通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領(lǐng)域的投入。