號碼識別

為了進(jìn)行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

3) 牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

產(chǎn)品有武漢電動門、武漢伸縮門、武漢自動門、懸浮門、平移門、感應(yīng)門、護(hù)欄、崗?fù)?、道閘、智能停車場收費系統(tǒng)、旗桿、不銹鋼工程等。

繆氏門業(yè)是一家致力于門業(yè)開發(fā)的企業(yè)，產(chǎn)品有武漢電動門、武漢伸縮門、武漢自動門、懸浮門、平移門、感應(yīng)門、護(hù)欄、崗?fù)ぁ⒌篱l、智能停車場收費系統(tǒng)、旗桿、不銹鋼工程等。

直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統(tǒng)模式識別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

1)圖像處理技術(shù):運用圖像處理技術(shù)解決汽車牌l照識別的研究始于80年代，但國內(nèi)外均只是就車牌l識別中的某一個具體問題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識別過程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機進(jìn)行簡單的處理，并且仍需要人工干預(yù)，例如車輛l牌照中省份漢字的識別問題?！で度胧街鳈C 攝像機模式，識別模塊、抓拍控制和車輛檢測、照明控制都集成在專門的工控機內(nèi)，其環(huán)境適應(yīng)性好，擁有更豐富的硬件資源，信息存儲容量與安全性能都更好，故此目前行業(yè)應(yīng)用得也比較多，代表廠商如博康。

傳統(tǒng)模式識別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計特征法等。90年代，由于計算機視覺技術(shù)的發(fā)展，開始出現(xiàn)汽車牌照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實現(xiàn)了車輛l牌照的自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過大量統(tǒng)計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對應(yīng)的直方圖分割出車牌，再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，目前最l新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達(dá)到99。