醫(yī)學超聲波檢查的工作原理與聲納有一定的相似性，即將超聲波發(fā)射到人體內(nèi)，當它在體內(nèi)遇到界面時會發(fā)生反射及折射，并且在人體組織中可能被吸收而衰減。因為人體各種組織的形態(tài)與結(jié)構(gòu)是不相同的，因此其反射與折射以及吸收超聲波的程度也就不同，醫(yī)生們正是通過儀器所反映出的波型、曲線，或影象的特征來辨別它們。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同步。此外再結(jié)合解剖學知識、正常與病理的改變，便可診斷所檢查的是否有病。

圖像的平滑的理論的基礎是平滑模板運用模板的處理就是模板操作它是數(shù)字圖像處理中經(jīng)常用到的一種運算方式這是一種空間域的平滑法。這種操作的思想是通過一點和周圍的幾個像素點的運算來去除灰度突然變化的像素點從而濾掉一定的噪音但圖像有一定程度的模糊而減少模糊的代價是圖像的噪音的平滑的效果差。超聲波在壓電材料和磁致伸縮材料中傳播時，由于超聲波的機械作用而引起的感生電極化和感生磁化（見電介質(zhì)物理學和磁致伸縮）。當然這也取決于噪音本身的特性一般情況下通過選擇不同的模板來消除不同的噪音。

因為機器視覺檢測體系能夠疾速獲取許多信息，并且易于主動處置，也易于同規(guī)劃信息以及及加工操控信息集成，因而，在現(xiàn)代主動化出產(chǎn)進程中，大家將機器視覺體系廣泛地用于工況監(jiān)督、制品查驗和質(zhì)量操控等范疇。機器視覺體系的特點是進步出產(chǎn)的柔性和主動化程度。CCD視覺檢測應用中圖像分割的原理與處理方法?視覺檢測中的圖像分割處理:?圖像分割是將圖像分成若干部分每一部分對應于某一物體表面在進行分割時?每一部分的灰度或紋理符合某一種均勻測度度量。在一些不適宜于人作業(yè)業(yè)的風險作業(yè)環(huán)境或人工視覺難以滿足需求的場合，常用機器視覺來代替人工視覺；一起在大批量工業(yè)出產(chǎn)進程中，用人工視覺查看商質(zhì)量量功率低且精度不高，用機器視覺檢測方法能夠人大進步出產(chǎn)功率和出產(chǎn)的主動化程度。并且機器視覺易于完結(jié)信息集成，是完結(jié)計算機集成制作的根底技能。