OCR （Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過(guò)檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過(guò)程；即，針對(duì)印刷體字符，采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點(diǎn)陣的圖像文件，并通過(guò)識(shí)別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。如何除錯(cuò)或利用輔助信息提高識(shí)別正確率，是OCR的課題，ICR（Intelligent Character Recognition）的名詞也因此而產(chǎn)生。衡量一個(gè)OCR系統(tǒng)性能好壞的主要指標(biāo)有：拒識(shí)率、誤識(shí)率、識(shí)別速度、用戶界面的友好性，產(chǎn)品的穩(wěn)定性，易用性及可行性等。



早在60、70年代，世界各國(guó)就開(kāi)始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識(shí)別方法研究為主，且識(shí)別的文字僅為0至9的數(shù)字。以同樣擁有方塊文字的日本為例，1960年左右開(kāi)始研究OCR的基本識(shí)別理論，初期以數(shù)字為對(duì)象，直至1965至1970年之間開(kāi)始有一些簡(jiǎn)單的產(chǎn)品，如印刷文字的郵政編碼識(shí)別系統(tǒng)，識(shí)別郵件上的郵政編碼，幫助郵局作區(qū)域分信的作業(yè)；也因此至今郵政編碼一直是各國(guó)所倡導(dǎo)的地址書寫方式。



影像預(yù)處理：影像預(yù)處理是OCR系統(tǒng)中，須解決問(wèn)題的一個(gè)模塊。影像須先將圖片、表格及文字區(qū)域分離出來(lái)，甚至可將文章的編排方向、文章的提綱及內(nèi)容主體區(qū)分開(kāi)，而文字的大小及文字的字體亦可如原始文件一樣的判斷出來(lái)。對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行如下預(yù)處理，可以降低特征提取算法的難度，并能提高識(shí)別的精度。二值化：由于彩像所含信息量過(guò)于巨大，在對(duì)圖像中印刷體字符進(jìn)行識(shí)別處理前，需要對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理，使圖像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息，提升識(shí)別處理的效率和度。