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?車牌識別一體機(jī)具有優(yōu)異的成像控制,可以自動跟蹤光線變化,有效抑制順光和逆光,尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾,從而清晰地車牌;而對于暫時(shí)沒有車牌或者車牌嚴(yán)重破損的情況,也可實(shí)現(xiàn)智能通行管理;另外可脫機(jī)運(yùn)行也是車牌識別一體機(jī)的獨(dú)特優(yōu)勢,能有效提升車輛進(jìn)出效率。
??未來,隨著我國城市化進(jìn)程發(fā)展的提速,交通壓力將更加嚴(yán)峻,因此智能化交通管理將是今后交通發(fā)展的大方向。而作為智能化交通管理體系中的重要核心,車牌識別系統(tǒng)也將得到進(jìn)一步扶持和發(fā)展。專家預(yù)測,未來車牌識別技術(shù)將有更廣泛的應(yīng)用,屆時(shí)車牌識別系統(tǒng)行業(yè)也將面臨大洗牌,只有擁有自主核心技術(shù)并且產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)的公司才能過關(guān),這也是車牌識別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路。
車牌識別技術(shù)在交通系統(tǒng)中起到至關(guān)重要的作用,當(dāng)下的車牌識別技術(shù)已經(jīng)得到了完善與發(fā)展。在生活當(dāng)中也開始有著不同程度的實(shí)際應(yīng)用,但目前的技術(shù)還不能完全滿足顧客的需求,在各個(gè)方面也有許多需要改進(jìn)的地方。
對于未來車牌識別產(chǎn)品的技術(shù)發(fā)展趨勢,由于市場需求不同,對識別產(chǎn)品的各個(gè)方面的需求也存在一定的差異性,因此車牌識別技術(shù)領(lǐng)域的公司想要的滿足市場就必須開發(fā)針對不同細(xì)分市場的車牌識別產(chǎn)品。
其次,隨著新能源汽車的出現(xiàn),車牌的識別技術(shù)也不得不繼續(xù)推進(jìn)發(fā)展,新的算法的跟進(jìn),讓部分公司進(jìn)一步占領(lǐng)市場。后,現(xiàn)在的車牌識別系統(tǒng)設(shè)備過多,系統(tǒng)在集成統(tǒng)一有著技術(shù)上的難題。因設(shè)備的過多,系統(tǒng)的繁雜,導(dǎo)致系統(tǒng)在運(yùn)營穩(wěn)定性上較差,系統(tǒng)維護(hù)成為了當(dāng)下車牌識別系統(tǒng)中一個(gè)讓人頭疼的問題。多個(gè)設(shè)備向一個(gè)設(shè)備工作成為了當(dāng)下車牌識別系統(tǒng)發(fā)展的又一方向。
目前,車牌識別技術(shù)和產(chǎn)品性能進(jìn)入實(shí)用階段的時(shí)間還不是很長,以及這幾年自動識別技術(shù)的快速進(jìn)步,我們可以看到未來的技術(shù)發(fā)展空間還會非常大,車牌識別系統(tǒng)的發(fā)展空間也非常的樂觀。
車牌自動識別國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
中國車牌的格式與國外有較大差異且車牌識別技術(shù)研究起步較晚,所以國外關(guān)于車牌識別的研究對于中國僅具有參考價(jià)值,其在中國的應(yīng)用效果不能達(dá)到其在國內(nèi)的應(yīng)用效果,但在其識別系統(tǒng)中所采用的各種思想和算法可以為我國所借鑒。車牌識別系統(tǒng)自進(jìn)入中國以來,迅速吸引大量的學(xué)者開始從事這方面的研究,并提出了很多新穎便捷的算法。自動化研究所的劉智勇等人開發(fā)的系統(tǒng)在一個(gè)樣本容量為3170的樣本集中,車牌定位的準(zhǔn)確率為99.41%,切割準(zhǔn)確率為94.62%,這套系統(tǒng)后來被漢王公司的車牌識別系統(tǒng)采用,取得了較好的效果。南京大學(xué)的熊軍等提出基于字符紋理特征的定位算法,其準(zhǔn)確率高達(dá)95%。華中科技大學(xué)的陳振學(xué)等人提出一種新的車牌圖像字符分割和識別算法,使用一維循環(huán)清零法,先對垂直投影圖進(jìn)行一次掃描,有效的清除雜點(diǎn)與間隔符,其分割正確率達(dá)到96.8%。浙江大學(xué)的潘云鶴、張引等提出彩色邊緣算子Color Prewitt 、彩色邊緣檢測和區(qū)域生長相結(jié)合的定位算法,算法非常簡單,作用顏色空間廣,牌照區(qū)域易于與背景分離,但其存儲量和計(jì)算量比較大,不能滿足實(shí)時(shí)性的要求。而且當(dāng)車牌區(qū)域的顏色與附近顏別不大時(shí),定位失誤機(jī)率增加。國內(nèi)還有許多學(xué)者也在進(jìn)行這方面的研究且取得可觀的研究成果。