在收費(fèi)站出入口安裝車牌識別相機(jī)，當(dāng)有車輛駛?cè)霑r(shí)車牌識別相機(jī)抓拍識別并將識別到的車牌信息發(fā)送到的中心管理服務(wù)器上，通過和數(shù)據(jù)庫中的盜搶車輛的車牌信息進(jìn)行對比便可判斷出駛?cè)敫咚俟肥召M(fèi)站出入口的車輛是否是盜搶車輛，可極大地避免事故的發(fā)生并對已發(fā)生的事件提供破案參考信息。近年來，隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，機(jī)動車數(shù)量的迅速增長，公路運(yùn)輸變得越來越繁忙。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進(jìn)一步加劇，與交通相關(guān)的和治安案件也逐年上升。

大角度場景下識別效果圖

　　每一項(xiàng)的算法改進(jìn)，都凝聚了多點(diǎn)的算法創(chuàng)新和突破。正如臻識科技算法工程師所說，“在算法研發(fā)的過程中，每一項(xiàng)改進(jìn)都是困難的，因?yàn)橥及殡S著其它新問題的產(chǎn)生。以提高逆光情況下的靈敏度為例，如果其對逆光環(huán)境識別是有益的，那么就要考慮在正常情況下，把非車牌當(dāng)成車牌來識別的概率會提高、識別速度變慢等問題。”但是即使困難重重也不應(yīng)該就此止步，對產(chǎn)品算法性能追求的信念應(yīng)該為整個(gè)行業(yè)所堅(jiān)持。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質(zhì)化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學(xué)習(xí)的車牌識別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢。那么深度學(xué)習(xí)算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強(qiáng)烈光照會帶來局部反光過強(qiáng)的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質(zhì)量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點(diǎn)的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。