中國裝備工業(yè)現(xiàn)階段還在于加強(qiáng)科學(xué)化、信息化管理，距離智能化尚有很長一段過程;智能制造發(fā)展需要人才。

沈烈初先生根據(jù)學(xué)習(xí)與調(diào)查實踐，歸納德國工業(yè)4.0的主要內(nèi)容：即1.0為機(jī)械化;2.0為電氣化、半自動化;3.0為信息化，即高度自動化、少人化;而4.0就是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化了，即虛擬實體系統(tǒng)CPS(cyberphysicalSystem),也有人翻譯為信息物理系統(tǒng)。

沈烈初認(rèn)為，首先要認(rèn)識我國國情。我國制造業(yè)水平不同于德國，推進(jìn)我國智能制造發(fā)展，工業(yè)4.0可作為參考而不能簡單，必須通過實踐和總結(jié)找到屬于我們自己的成功之路。

對于采用脈沖振動的單刃深孔鉆削，顯著提高進(jìn)給速度也是可以的。采用整體硬質(zhì)合金結(jié)構(gòu)的單刃深孔鉆(直徑為3mm)加工鋼(42CrMo4)時進(jìn)給速度可以毫無困難地達(dá)到Vf = 400 mm/min，并且工藝過程是相當(dāng)可靠的。對于較大的鉆頭直徑，例如8mm這樣的直徑，在加工16MnCr5合金鋼時，實現(xiàn)的進(jìn)給速度可以達(dá)到Vf =800 mm/min。在這里，單刃深孔鉆削工藝普遍采用的冷卻潤滑液和其流量、壓力和溫度也適用于采用脈沖振動的單刃深孔鉆削。

Deeg先生著重指出：“跟常規(guī)的深孔鉆削相比，在加工時我們可以在提高進(jìn)給速度的同時而顯著地降低轉(zhuǎn)速。減少了切削時間和增加了有利的使用條件，可視工件材質(zhì)的情況而不同程度地延具的使用壽命?！?

數(shù)控機(jī)床是現(xiàn)代制造技術(shù)的基礎(chǔ)裝備，其技術(shù)水平高低是衡量一個國家的工業(yè)現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志。數(shù)控機(jī)床的可靠性是機(jī)床質(zhì)量的關(guān)鍵。目前國產(chǎn)數(shù)控機(jī)床的可靠性水平與國外相比明顯偏低，嚴(yán)重影響了國產(chǎn)數(shù)控機(jī)床的競爭能力，提高國產(chǎn)數(shù)控機(jī)床的可靠性已成為當(dāng)務(wù)之急。

可靠性分析是以大量的現(xiàn)場數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，借助有計劃、有目的地收集產(chǎn)品壽命周期各階段的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品可靠性的薄弱環(huán)節(jié)，改進(jìn)設(shè)計，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量，所以可靠性數(shù)據(jù)的收集和分析在可靠性工程中具有重要地位。然而這方面正是國內(nèi)可靠性研究中的一個薄弱環(huán)節(jié)。在1996年7月1日至1996年 12月31日期間，我們收集了一汽集團(tuán)長春齒輪廠的42臺CNC車床的可靠性數(shù)據(jù)，并初步建立了數(shù)控車床可靠性數(shù)據(jù)庫。以此為例說明數(shù)控機(jī)床可靠性數(shù)據(jù)的采集方法及數(shù)據(jù)庫的建立方法。