“數(shù)據(jù)的定義有強(qiáng)烈的時(shí)代特征……圖像是一種重要的數(shù)據(jù)。但是在一百年前，認(rèn)為圖像不是數(shù)據(jù)。下面神博將為大家講一講圖像的一些相關(guān)知識。

我們?nèi)庋鄯蔡ブ兴姷倪@個(gè)美妙的世界，根本記錄不下來，都沒有辦法記錄圖像，怎么談得上分析呢？但是今天，數(shù)碼成像技術(shù)的成熟讓所有的圖像都能夠以非常高的分辨率被記錄下來，然后進(jìn)行分析，然后支撐很多有趣的應(yīng)用?！?

近些年來，圖像數(shù)據(jù)處理方法日新月異，許多實(shí)際應(yīng)用如雨后春筍般不斷涌出，從傳統(tǒng)的人臉識別，物品識別到我們手機(jī)上的P圖軟件，以及正在飛速發(fā)展的ai癥圖像識別，圖像數(shù)據(jù)的應(yīng)用有著非常廣闊的前景。

雖然很多模糊圖像的處理方法在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展。下面就由神博為大家簡單講解一下。

算法的高度針對性 　　

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個(gè)算法模塊的開啟還是關(guān)閉。解決方法：首先區(qū)分是外部打濕還是內(nèi)部起霧，如果是外面被雨水打濕，是正?，F(xiàn)象，天氣晴朗之后就會正常，或者使用帶雨刷功能的設(shè)備。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導(dǎo)致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。

提高監(jiān)控圖像質(zhì)量和編碼傳輸效率是在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的關(guān)鍵，也是模糊圖像處理的目標(biāo)。那么提高監(jiān)控圖像質(zhì)量是怎么樣進(jìn)行執(zhí)行的呢？下面就由神博簡單的為大家講解一下吧。

視頻信號的預(yù)處理處在系統(tǒng)上游，是針對主處理而言的。我們使用監(jiān)控視頻產(chǎn)生不清晰現(xiàn)象，我們一般會采取視頻預(yù)處理的方法處理。在視頻監(jiān)控中，主處理一般是指視頻的壓縮編碼和傳輸，此前的處理一般稱之為預(yù)處理，常將它歸并在視頻采集部分。無疑，視頻采集中的預(yù)處理是一個(gè)重要環(huán)節(jié)，處理的好壞將直接影響采集圖像質(zhì)量以及后續(xù)編碼傳輸處理的效率。