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物流園停車收費系統(tǒng)——停車場收費系統(tǒng)緊跟手機移動支付發(fā)展的潮流

這幾年，中國創(chuàng)新的手機支付交易模式大規(guī)模應(yīng)用，人們生活中的支付方式也在發(fā)生變化，而停車場順應(yīng)潮流也改變了收費手段，現(xiàn)在主流手機支付以支付寶和微信支付為代表。隨著移動支付的發(fā)展，微信與支付寶支付也逐漸深入人群生活，漸漸將會成為停車場收費的主流手段之一。智能物流園識別車長

擁有手機移動支付功能的停車場收費系統(tǒng)，車主可以通過掃描停車場內(nèi)的二維碼直接付費，不用再出口處再次繳費，可以快速離場。無需排隊等候。而傳統(tǒng)的繳費模式因為要在出口處繳納現(xiàn)金或刷l卡支付，人工核查車輛繳費情況，人工支付收據(jù)等，耽誤不少時間，在上下班高峰期還會因為收費問題造成擁堵，傳統(tǒng)繳費用時2分鐘，微信支付可能只需要30秒即可完成，這對通行效率帶來極大的提升。除此之外，用戶還可通過智慧停車場的微信公眾號來查詢并獲取找車路線圖，不用因停車場車位過多，在偌大的停車場中為找到車子浪費寶貴的時間。手機移動支付停車場模式還具有與周邊餐飲、服裝等不同行業(yè)達成合作可能，為城市商圈繁榮提供新的思路，為解決停車難邁進一大步。

未來十年，無人化 手機支付是停車服務(wù)升級的趨勢，車牌識別系統(tǒng)和手機支付緊密結(jié)合，將停車場繳費服務(wù)體驗做到極l致，將惠及龐大的有車一族群體，停車場收費系統(tǒng)與移動互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，將帶動手機支付行業(yè)格局的大融合。中國物業(yè)停車繳費是一個規(guī)模不亞于高速公路的新興大市場。智能物流園識別車長

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萬創(chuàng)停車場道閘系統(tǒng)——車牌識別如何規(guī)范安裝？

一、安裝準備

首先現(xiàn)場觀察，主要是要注意車道的長寬和來車方向，車道的寬度盡量控制在4米內(nèi)，大于4米的要擺放隔離樁限制，長度至少要有6米，太短會造成車牌識別不正，就像下圖這樣，車遷直時攝像機已經(jīng)看不到車牌了。來車方向分單向來車和左右來車，單向來車就只用裝一個攝像頭，鏡頭對著車行來的方向； 雙向來車的，就比較復(fù)雜，如果車道長度不夠的，就需要左右各裝一個攝像機來識別兩個方向的車輛，如下圖就需要安裝兩個相機。

二、攝像頭定位與ip地址設(shè)置

1、攝像頭定位原則

a、攝像機安裝在道閘主機前靠近車道的一側(cè)，道匣桿起落時不能遮擋相機視線;

b、相機zui好的識別距離是離相機3-6米處，所以要保證車在此距離處車身已遷直，如果未遷直，就要將相機往后挪；

c、要保證定位處車輛和行人不會誤碰到攝像機；

d、盡量緊靠道閘主機但又不能影響道閘使用;

e、攝像頭定位處和車輛成像角度的側(cè)角和俯角盡量控制在30度以內(nèi)，zui大不能高于45度，否則會影響識別率，若不能滿足，就要找其它的定位點。智能物流園識別車長

f、定位處必須保證車輛不管從何處l方向駛來，都能保證車牌可以被拍攝到,若不能滿足就必須裝加裝攝像機輔助。

2、修改攝像機IP地址

線路檢查無誤后,就開始通電調(diào)試了。

以調(diào)試一進一出停車場為例。

a、將一個攝像機網(wǎng)線接入交換機，另一個像機暫不接入，因為像機出廠默認IP是192.168.1.**，如果同時接入會造成IP沖突。

b、調(diào)好相機角度，登入攝像機網(wǎng)頁設(shè)置識別區(qū)域和虛擬線圈位置， 就像前面說的，攝像頭定位處和車輛成像角度的側(cè)角和俯角盡量控制在30度以內(nèi)，zui大不能高于45度，滿足這個條件的前提下，我們設(shè)置識別區(qū)域才有意義。智能物流園識別車長

廣州萬創(chuàng)信息科技有限公司---一體化道閘系統(tǒng)。

廣州萬創(chuàng)信息科技有限公司---自動收費物流園道閘。智能物流園識別車長

萬創(chuàng)停車場道閘系統(tǒng)---解析車牌識別系統(tǒng)

車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊。

1、車牌識別模塊

在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進行車牌識別，構(gòu)建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。另一方面，在字符識別之前，使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識別的可靠性。智能物流園識別車長

2、車牌識別結(jié)果決策模塊

識別結(jié)果決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個車牌經(jīng)過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結(jié)果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數(shù)、識別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌，還是輸出識別結(jié)果，或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤，大大提高了系統(tǒng)的識別率和識別結(jié)果的正確性和可靠性。

3、車牌跟蹤模塊

車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型，使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測，zui終只輸出一個識別結(jié)果。智能物流園識別車長

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