光學(xué)視覺檢測技術(shù)之模型法是以圖像的構(gòu)造模型為基礎(chǔ)，采用模型參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量作為紋理特征，不同的紋理在某種假設(shè)下表現(xiàn)為模型參數(shù)取值的不同，典型的模型法有馬爾可夫隨機(jī)場(MRF)模型、分形模型和自回歸模型等。

光學(xué)視覺檢測篩選紋理特征提取之結(jié)構(gòu)法，結(jié)構(gòu)法是建立在紋理基元理論基礎(chǔ)上的，認(rèn)為復(fù)雜的紋理是由一些在空間中重復(fù)出現(xiàn)的至小模式即紋理基元執(zhí)照一定的規(guī)律排列組成。

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視覺檢測紋理特征提取的信號處理法就是將圖像當(dāng)作2維分布的信號，從而可從信號濾波器設(shè)計(jì)的角度對紋理進(jìn)行分析，信號處理方法也稱濾波方法，即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉(zhuǎn)到變換域，然后應(yīng)用相應(yīng)的能量準(zhǔn)則提取紋理特征。

光學(xué)視覺檢測基于邊緣的分割方法其實(shí)就是根據(jù)圖像中局部特性的不連續(xù)性而采用某種算法來提取出圖像中的對象與背景間的交界線，邊緣處像素的灰度值不連續(xù)，這種不連續(xù)性可通過求導(dǎo)來檢，經(jīng)典的邊緣檢測算法一般采用微分的方法進(jìn)行計(jì)算。

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隨著現(xiàn)代無人技術(shù)日趨成熟，來越多越的自動化企業(yè)考慮如何采用光學(xué)篩選機(jī)來幫助生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)檢查、測量和自動識別等功能，以提高工作效率并降低工廠成本，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效益的至大化。

在智能制造過程中，光學(xué)篩選機(jī)主要用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，用于實(shí)際檢測、測量和控制，隨著無人技術(shù)發(fā)展的愈演愈烈，市場對于光學(xué)篩選機(jī)的需求也將逐漸增多。

東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司建立了較為完善的質(zhì)量保證體系，我們一貫以產(chǎn)品質(zhì)量做為企業(yè)的生命，能適應(yīng)不同客戶、 在不同生產(chǎn)條件和能力的范圍的需求，并提供便捷、 經(jīng)濟(jì)合理的工程預(yù)算方案和先進(jìn)的技術(shù)。

由于東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司光學(xué)篩選機(jī)比人快，一臺光學(xué)篩選機(jī)檢測設(shè)備能夠承擔(dān)好幾個(gè)人的任務(wù)，而且機(jī)器不需要停頓、能夠連續(xù)工作，所以能夠提高生產(chǎn)效率。

光學(xué)篩選機(jī)是無人技術(shù)正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，簡單說來，光學(xué)篩選機(jī)就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，光學(xué)篩選機(jī)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度，在一些不適于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用光學(xué)篩選機(jī)來替代人工視覺，同時(shí)在大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)過程中，用光學(xué)篩選機(jī)檢測方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動化程度。