濟南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費系統(tǒng)、人行通道閘設備、電梯控制、濟南門禁、濟南考勤、路障機破胎器、智能升降柱設備，人臉識別系統(tǒng)。人臉識別技術(shù)在出入口系統(tǒng)中的應用（1）在門禁一體機中，可以對人員身份進行識別，從而實現(xiàn)準確的人員權(quán)限管控，防止沒有權(quán)限的人員進出相關(guān)區(qū)域。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了卓越的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。（2）在門禁考勤集中，可以實現(xiàn)準確的人員考勤打卡，避免他人代等違規(guī)行為。（3）在酒店、機場、車站等場合的人證核驗設備中，可以快速準確地確認人員。（4）在訪客機中，可以實現(xiàn)訪客人臉錄入，在進入相關(guān)區(qū)域后實現(xiàn)刷臉進出各個區(qū)域。（5）在速通門閘機中，可以實現(xiàn)快速的人員核驗和人員通行。（6）在智慧社區(qū)方案、智慧園區(qū)方案、智慧商業(yè)方案中，基于各個點位的人臉識別設備（人臉門禁、人臉閘機、人臉相機等），可以實現(xiàn)人員權(quán)限的有效管理、人員身份的準確判定、人員軌跡的精準定位。

濟南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費系統(tǒng)、人行通道閘設備、電梯控制、濟南門禁、濟南考勤、路障機破胎器、智能升降柱設備，人臉識別系統(tǒng)。關(guān)于人臉識別系統(tǒng)閘機立柱的安裝步驟：1.根據(jù)安裝現(xiàn)場的需求，在閘機上的空間位置，一般中間或前側(cè)，開一個直徑50mm的孔。注意：開孔位置應根據(jù)實際應用場景和閘機類型，50cm僅為參考值。人臉識別技術(shù)無疑是的選擇，采用快速人臉檢測技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫進行實時比對，從而實現(xiàn)快速身份識別。2.擰下閘機頭立柱至下方的螺母，將線纜從螺母和墊片穿出，取下螺母和墊片。注意：此時不要連接網(wǎng)線、電源線等，避免安裝麻煩。3.將閘機頭及線纜自上而下插入閘機開孔處。4.在閘機下方，將線纜及線纜接口依次穿過墊片、螺母，將螺母對準螺紋擰緊。5.連接電源、網(wǎng)線，屏幕畫面啟動。6.雙手扶住立柱，輕輕轉(zhuǎn)動，可調(diào)節(jié)閘機角度。根據(jù)識別界面，將閘機頭調(diào)整至合適的識別角度。

濟南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費系統(tǒng)、人行通道閘設備、電梯控制、濟南門禁、濟南考勤、路障機破胎器、智能升降柱設備，人臉識別系統(tǒng)。人臉識別系統(tǒng)在工作中應用流程：人臉識別系統(tǒng)考勤機作為考勤方式的革新產(chǎn)品，其工作流程和系統(tǒng)業(yè)務流程都不是很為大眾所知。我們需要看到，與歐美國家相比，我國國內(nèi)基于人臉識別的信息安全保護技術(shù)和規(guī)范還相對落后，同時人們對自身的隱私安全保護認識還不夠。下面，就讓小編為大家具體說說人臉識別考勤系統(tǒng)的工作流程。人臉識別考勤系統(tǒng)是采用當今國際科技領域高精技術(shù)——人臉識別技術(shù)(融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學原理于一體)，利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析并建立人臉特征模板。當已登記的人員從人臉識別機前走過，它會有語音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。 而且，它還有擁有圖像更新功能，若將正采取的圖像作為人臉，存儲的為第二人臉，如果人臉圖像與第二人臉圖像相一致，人臉識別考勤機將自動儲存人臉圖像來更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對識別的影響，增加了識別的準確率。

人臉檢測技術(shù)：人臉識別檢測技術(shù)是檢測出圖像中人臉所在位置的一項技術(shù)。人臉檢測算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標序列。人臉識別終端可讀取芯片中的，現(xiàn)場自動抓拍采集人臉照片、指紋圖像，快速驗證人證是否一致，全程自動化，無需增加外圍硬件配置，操作過程無需人工干預。通常情況下，輸出的人臉坐標框為一個正朝上的正方形，但也有一些人臉檢測技術(shù)輸出的是正朝上的矩形，或者是帶旋轉(zhuǎn)方向的矩形。常見的人臉檢測算法基本是一個“掃描”加“判別”的過程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個判定候選區(qū)域是否是人臉的過程。因此人臉檢測算法的計算速度會跟圖像尺寸、圖像內(nèi)容相關(guān)。開發(fā)過程中，我們可以通過設置“輸入圖像尺寸”、或“臉尺寸限制”、或“人臉數(shù)量上限”的方式來加速算法。