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車牌識別模塊在車牌識別系統(tǒng)中,通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進行車牌識別,構(gòu)建一種層次化的字符識別流程,可有效地提高字符識別的正確率。7、有防抬桿、全卸荷、光電控制、帶準確平衡系統(tǒng)的高品質(zhì)擋車道閘。另一方面,在字符識別之前,使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理,不僅可盡可能保留圖像信息,而且可提高圖像質(zhì)量,提高相似字符的可區(qū)分性,保證字符識別的可靠性。
車牌識別結(jié)果決策模塊識別結(jié)果決策模塊,具體地說,決策模塊利用一個車牌經(jīng)過視野的過程留下的歷史記錄,對識別結(jié)果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數(shù)、識別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價,從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌,還是輸出識別結(jié)果,或是拒絕該結(jié)果。社區(qū)保安體系將進出社區(qū)的車輛經(jīng)過車牌辨認體系技巧實行紀錄,將結(jié)局以及里面車輛列表比較不妨殺青防盜盜管。這種方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤,大大提高了系統(tǒng)的識別率和識別結(jié)果的正確性和可靠性。
車牌跟蹤模塊車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。從信息傳遞的基本原理來說,射頻識別技術(shù)在低頻段基于變壓器耦合模型,在高頻段基于雷達探測目標的空間耦合模型。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型,使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測,終只輸出一個識別結(jié)果。
車牌識別管理系統(tǒng)是通過識別車牌信息的方式對車輛停車、車位信息等進行智能化的處理,給車主帶來了很大的便捷。智能車牌識別系統(tǒng)則是為了車輛的通行和收費所置,也是保障車輛停放安全的一種手段。車牌識別管理系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)被普遍的應(yīng)用了,它的應(yīng)用給我們帶來了很多的方便之處,我們也已經(jīng)習(xí)慣了這種識別系統(tǒng)。而視頻車位引導(dǎo)系統(tǒng)對于大型綜合體停車場來說,車位引導(dǎo)很重要,當車主開車進入車場后可以根據(jù)系統(tǒng)提供的空余車位信息路線找到車位,同時提高車位的循環(huán)利用率。出場時可通過反向?qū)ぼ嚬δ埽瑢④嚺铺栞斎氲讲樵儥C里,系統(tǒng)自動生成導(dǎo)航信息,指引車主找到車子。給我們帶來了很大的方便。