人臉圖像預(yù)處理人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。常見的人臉檢測(cè)算法基本是一個(gè)“掃描”加“判別”的過程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個(gè)判定候選區(qū)域是否是人臉的過程。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要的技術(shù)流程介紹：人臉識(shí)別系統(tǒng)在進(jìn)行人臉識(shí)別技術(shù)操作的時(shí)候，主要流程是：圖像采集、人臉檢測(cè)、圖像質(zhì)量評(píng)估、檢測(cè)(可選)、特征提取以及特征比對(duì)。圖像采集:獲取單幀或者多幀的圖像數(shù)據(jù)供人臉識(shí)別系統(tǒng)使用,該流程般由攝像頭模組完成RGB攝像頭、紅外攝像頭或者3D攝像頭等)人臉檢測(cè):從攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)中檢測(cè)人臉的位置,如果有多個(gè)人臉,一般選定面積的人臉作為目標(biāo)人臉(也有一些安防類人臉識(shí)別系統(tǒng),支持同時(shí)識(shí)別多個(gè)人臉)圖像質(zhì)量評(píng)估:對(duì)目標(biāo)人臉進(jìn)行分析,得岀如人臉傾斜、旋轉(zhuǎn)角度、面部遮擋比例、模糊程度等參數(shù),綜合判定該張圖片是否適合進(jìn)行人臉特征提取;檢測(cè)(可選):判定目標(biāo)人臉是,而非其他偽裝。一般在金融支付或者安防門禁等無人值守場(chǎng)合,用于防止攻擊者使用照片、視頻甚至面具頭套等方式來模擬他人欺臉識(shí)別系統(tǒng)。特征提取:從目標(biāo)人臉圖像中提取人臉特征以供身份比對(duì)使用。通常是將該圖像通過一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從而提取出特征值。特征比對(duì):一般分為1:1和1:N兩種情況。1:1是判定目標(biāo)人臉的特征與人臉的特征是否為同一人。（2）當(dāng)前人臉門禁中，還是需要人員有一定的配合度才能完成人臉識(shí)別，完全非配合的人臉識(shí)別必然會(huì)導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率的下降。1:N則是判定目標(biāo)人臉特征是否是人臉數(shù)據(jù)庫中N個(gè)不同人臉中的某一認(rèn)。特征比對(duì)一般需要設(shè)置一個(gè)值,兩個(gè)特征相似度超過該閾值,則判斷為同一人,低于則不同人。

人臉識(shí)別技術(shù)主要包括三大主要技術(shù)，分別是以下三大方面：1、基于特征的人臉檢測(cè)技術(shù)，通過采用顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測(cè)。2、基于模板匹配人臉檢測(cè)技術(shù)，從數(shù)據(jù)庫當(dāng)中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫提取圖片相匹配，由相關(guān)性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。3、基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)技術(shù)，通過對(duì)于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正、負(fù)樣本庫，采用統(tǒng)計(jì)方法強(qiáng)化訓(xùn)練該系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測(cè)和分類。人臉檢測(cè)過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的特征：人臉辨認(rèn)體系三大關(guān)鍵技能和四大特征人臉辨認(rèn)體系三大關(guān)鍵技能和四大特征人臉辨認(rèn)體系的三大關(guān)鍵技能、人臉辨認(rèn)體系依據(jù)特征的人臉檢測(cè)技能：依據(jù)對(duì)人臉的色彩、概括、紋理、結(jié)構(gòu)或許直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測(cè)技能。人臉辨認(rèn)體系依據(jù)模板匹配人臉檢測(cè)技能：從已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫中提取人臉模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人臉圖畫與從模板庫中提取到的模板進(jìn)行匹配，依據(jù)匹配相關(guān)性的高低和所匹配的模板巨細(xì)來確認(rèn)人臉巨細(xì)以及方位信息。人臉辨認(rèn)體系依據(jù)計(jì)算的人臉檢測(cè)技能：經(jīng)過對(duì)于"人臉"和"非人臉"的圖畫或視頻流進(jìn)行很多的收集構(gòu)成人臉正、負(fù)樣本，并主動(dòng)存入到人臉樣本庫中，使用計(jì)算方法來強(qiáng)化訓(xùn)練該體系，然后實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉和非人臉的形式進(jìn)行檢測(cè)和分類。（6）在智慧社區(qū)方案、智慧園區(qū)方案、智慧商業(yè)方案中，基于各個(gè)點(diǎn)位的人臉識(shí)別設(shè)備（人臉門禁、人臉閘機(jī)、人臉相機(jī)等），可以實(shí)現(xiàn)人員權(quán)限的有效管理、人員身份的準(zhǔn)確判定、人員軌跡的精準(zhǔn)定位。