所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有虹膜識別語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。零售商超領域，阿里、京東等紛紛試水無人超市，人臉識別技術已經(jīng)應用在購物、結算環(huán)節(jié)，不僅可以幫助線下店鋪迅速捕1捉用戶信息以提供個性化服務，對消費者的消費體驗也是一種升級。相似性人臉類似性不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器1官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。

　隨著大數(shù)據(jù)、共享時代的來臨，數(shù)據(jù)安全問題也越發(fā)被重視起來，以人臉識別為代表的新一代技術革命已經(jīng)展開。中文名：人臉識別別名：人像識別、面部識別工具：攝像機或攝像頭傳統(tǒng)技術：可見光圖像的人臉識別處理方法：人臉識別算法用途：身份識別。這些對技術的要求越來越高，既要求數(shù)據(jù)的準確性，又要保證數(shù)據(jù)的安全性，人臉識別在這方面大有可為，作為行業(yè)的主力軍，企業(yè)的技術實力與創(chuàng)新能力決定著整個產(chǎn)業(yè)的走向，任何一點點技術的創(chuàng)新都可能帶來行業(yè)的變革。

　　未來人臉識別的主要研究方向將圍繞目前面臨的一些問題，如人臉面部結構的相似性、人臉的姿態(tài)、年齡變化、復雜環(huán)境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。

人臉識別系統(tǒng)由人證識別終端、通道閘、人臉識別管理客戶端及平臺組成。系統(tǒng)采用人臉識別算法，高速芯片作為識別算法的運行硬件平臺，通過出入口的身1份證信息采集、實時人臉抓拍和人證比對，從而實現(xiàn)人證合一驗證。除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。并針對不同場所實現(xiàn)固定人員刷臉通行，訪客人員人證比對登記，解決固定人員每次需要刷證或輸入密碼的問題，人證比對失敗人員則需要安保人員或工作人員人工確認后手動放行。

作為開始早、發(fā)展快的人工智能技術之一，人臉識別技術從上世紀60年代起就已經(jīng)起步，并取得了許多突破。1初，人臉識別靠的是識別面部關鍵點，被形象地概括成“大圓（面部） 小圓（瞳孔） 三角（鼻子） 橢圓（嘴）”模式。人臉識別技術要取得進步，這得從它的幾大關鍵技術點上尋求突破，人臉識別的幾大關鍵技術包括：基于特征的人臉檢測技術——通過采用顏色、輪廓、紋理、結構或者直方圖特征等進行人臉檢測。現(xiàn)在，人臉識別技術可以在人臉上捕1捉到3萬多個特征點，識別雙胞胎也不在話下；不僅可以識別靜態(tài)圖像，行走甚至跑跳的動態(tài)圖像也能識別；即使周邊光線昏暗，人臉識別也能很好地完成任務。