圖像測試設(shè)備的功能

1、多點測量點、線、圓、孤、橢圓、矩形，提高測量精度；

2、組合測量、中心點構(gòu)造、交點構(gòu)造，線構(gòu)造、圓構(gòu)造、角度構(gòu)造；

3、坐標(biāo)平移和坐標(biāo)擺正，提高測量效率；

4、聚集指令，同一種工件批量測量更加方便快捷，提高測量效率；

5、測量數(shù)據(jù)直接輸入到AutoCAD中，成為完整的工程圖；

6、測量數(shù)據(jù)可輸入到Excel或Word中，進行統(tǒng)計分析，可割出簡單的Xbar-S管制圖，求出Ca等各種參數(shù)；

7、多種語言界面切換、記錄用戶程序、編輯指令、教導(dǎo)執(zhí)行；

8、大地圖導(dǎo)航功能、刀模具專用立體旋轉(zhuǎn)燈、3D掃描系統(tǒng)、快速自動對焦、自動變倍鏡頭；

9、可選購接觸式探針測量,軟件可以自由實現(xiàn)探針/影像相互轉(zhuǎn)換，用于接觸式測量不規(guī)則的產(chǎn)品,如橢圓、弧度 、平面度等尺寸；也可以直接用探針打點然后導(dǎo)入到逆向工程軟件做進一步處理！

10、影像測量儀還可以檢測圓形物體的圓度、直線度、以及弧度；

11、平面度檢測：通過激光測頭來檢測工件平面度；

12、針對齒輪的專業(yè)測量功能、針對全國各大計量院所用試驗篩的專項測量功能、圖紙與實測數(shù)據(jù)的比對功能

圖像測試設(shè)備基于概率模型的方法

這類方法首先建立圖像特征與圖像質(zhì)量之間的統(tǒng)計概率模型, 大多采用多變量高斯分布描述概率分布. 對待評價圖像, 提取特征后根據(jù)概率模型計算后驗概率的圖像質(zhì)量, 或根據(jù)與概率模型的匹配程度(如特征間的距離) 估計圖像質(zhì)量.

在德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的Mittal 等 提出的自然圖像質(zhì)量評價(Natural image quality evaluator, NIQE)算法中, 無需利用人眼評分的失真圖像進行訓(xùn)練, 在計算其局部MSCN 一化圖像后, 根據(jù)局部活性選擇部分圖像塊作為訓(xùn)練數(shù)據(jù), 以廣義高斯模型擬合得到模型參數(shù)作為特征, 采用多變量高斯模型描述這些特征, 評價過程中利用待評價圖像特征模型參數(shù)與預(yù)先建立的模型參數(shù)之間的距離來確定圖像質(zhì)量。

圖像質(zhì)量測試設(shè)備的感知測試？

感知分析與主觀分析是不同的。感知分析是由測試人員來評測圖像的質(zhì)量屬性，他們以嚴(yán)格的方法確保無偏倚的結(jié)果能與通過客觀測試方法所取得的結(jié)果相同。

中立性：即感知分析的結(jié)果是來自于每位個別的測試人員，也就是說，不同的測試人員在評估同一機種時所得的結(jié)果必須相同，且所有機種所進行的測試和分析程序也必須完全一樣。相關(guān)性：即感知分析必須著重在消費者和攝影師所關(guān)切的圖像質(zhì)量。可靠性：即感知分析必須在個別的拍攝條件（例如，天氣或光照條件）下進行，并能可靠地提供一致的結(jié)果。感知分析在測試機種時，必須測試該機種需評估的所有圖像質(zhì)量屬性。

圖像測試設(shè)備

首先，我們用色溫表對拍照環(huán)境的色溫測試；然后，為了相機能夠準(zhǔn)確的認(rèn)知，這個環(huán)境色溫下的白平衡是否準(zhǔn)確。我們對著一塊白色的機箱進行了一下曝光，然后再自定義白平衡，這樣就得到當(dāng)前環(huán)境色溫下準(zhǔn)確的白平衡了。對準(zhǔn)白色機箱，把其充滿整個畫面，進行曝光。這樣就能的得到當(dāng)前環(huán)境色溫下，相機對白色的認(rèn)識程度為準(zhǔn)確。標(biāo)準(zhǔn)光源要達到一定的亮度，一般的標(biāo)準(zhǔn)光源都是日光燈管，日光燈管也是不相同的，標(biāo)準(zhǔn)光源的日光燈管它的顯色指數(shù)是比較大的。