例如，深度學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，它涉及隨著數(shù)據(jù)集的增長(zhǎng)而變得更加準(zhǔn)確的算法。許多存儲(chǔ)系統(tǒng)都是為了容納大量數(shù)據(jù)而構(gòu)建的，但不能將其傳送到目的地。但是，人工智能需要能夠?qū)?shù)據(jù)發(fā)送到算法位置的存儲(chǔ)技術(shù)，從而使智能技術(shù)發(fā)揮作用。

此外，深度學(xué)習(xí)導(dǎo)致2015－2017年的數(shù)據(jù)計(jì)算需求增加15％。隨著人們?cè)絹?lái)越多地使用人工智能，并越來(lái)越意識(shí)到它的潛力，他們將需要能夠處理人工智能產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理解決方案。需立即訪(fǎng)問(wèn)內(nèi)容以幫助人工智能技術(shù)正常工作。

問(wèn)：怎樣看待理論和實(shí)際的問(wèn)題？

答：理論是指導(dǎo)實(shí)踐的方向標(biāo)，實(shí)際中達(dá)不到理論效果往往是由于實(shí)際中的細(xì)節(jié)沒(méi)做到與理論相符，所以把每一個(gè)細(xì)節(jié)都做好很重要；不否認(rèn)有些理論依據(jù)并不健 全，導(dǎo)致預(yù)料之外的差錯(cuò)，所以完善理論知識(shí)儲(chǔ)備很重要；將理論化的要求都做到狀態(tài)，終結(jié)構(gòu)與理論效果就大差不差了，把認(rèn)為正確的理論作為信仰堅(jiān)持， 不要輕易否定理論；經(jīng)過(guò)實(shí)踐的檢驗(yàn)如果理論與實(shí)際差距太大時(shí)要敢于否定自己，確定新的理論方案，畢竟實(shí)踐是檢驗(yàn)理論的標(biāo)準(zhǔn)。

簡(jiǎn)單的操作和使用

還有另外一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備的操作使用比較簡(jiǎn)單，工作人員通過(guò)簡(jiǎn)單地學(xué)習(xí)就能使用和操作，也是非常方便的。簡(jiǎn)單的操作能縮短工作時(shí)間，減輕工作人員的工作壓力，保障使用安全和設(shè)備的安全，是一個(gè)非常重要的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。

非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備優(yōu)勢(shì)除了以上這些，還有另外很多細(xì)小方面的優(yōu)點(diǎn)，這些都是保證非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備在市場(chǎng)上前景廣闊和銷(xiāo)量靠前的重要條件，更是非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備被廣泛應(yīng)用的原因，也是企業(yè)多樣化生產(chǎn)的條件。

自動(dòng)化設(shè)備行業(yè)保養(yǎng)維護(hù)知識(shí)

儀器的維護(hù)是需要保護(hù)儀器和降低儀表故障率；在使用儀器儀表的過(guò)程中，隨著外部環(huán)境的變化、器材老化或超載的人員，這是很容易產(chǎn)生雜質(zhì)，灰塵，潮濕、漏氣、內(nèi)部介質(zhì)減少或劣化等，導(dǎo)致儀器儀表的安裝。操作異常，顯示不準(zhǔn)確，故障頻繁。定期維護(hù)設(shè)備，可以保護(hù)儀器，使儀器參數(shù)正常，降低設(shè)備故障率。