光學(xué)視覺(jué)檢測(cè)圖像的特征提取及其選擇的目的是為了提高后續(xù)圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性，產(chǎn)品圖像的特征提取實(shí)現(xiàn)了從圖像空間到特征空間的轉(zhuǎn)換，但是并非所有的特征都對(duì)后續(xù)的圖像識(shí)別和分類有作用。

對(duì)于高維圖像特征，為了降低所提取圖像特征維數(shù)之間的相關(guān)性，需要消除圖像特征之間的依賴性，即降維處理，也就是從圖像原始特征中找出真正有用的特征，以降低圖像處理算法的復(fù)雜度，并提高處理速度和結(jié)果的準(zhǔn)確度，這個(gè)處理過(guò)程就是特征的選擇。

東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司建立了較為完善的質(zhì)量保證體系，我們一貫以產(chǎn)品質(zhì)量做為企業(yè)的生命，能適應(yīng)不同客戶、 在不同生產(chǎn)條件和能力的范圍的需求，并提供便捷、 經(jīng)濟(jì)合理的工程預(yù)算方案和先進(jìn)的技術(shù)。

光學(xué)視覺(jué)檢測(cè)表面缺陷檢測(cè)圖像處理基于區(qū)域的分割算法包括閾值分割法、區(qū)域生長(zhǎng)法和聚類分割法等，閾值分割法是一種傳統(tǒng)的圖像分割方法，其基本原理是：通過(guò)設(shè)定不同的灰度閾值，把圖像像素點(diǎn)分為若干類。

因閾值分割法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、計(jì)算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中基本和應(yīng)用廣泛的分割方法，其中閾值的選取是圖像閾值分割方法中的關(guān)鍵，關(guān)于閾值的確定方法，目前比較常用的有固定閾值法、自適應(yīng)閾值法、多區(qū)域閾值法等。

東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司專業(yè)生產(chǎn)ccd自動(dòng)化篩選機(jī)，螺絲螺母自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，橡膠紐扣外觀檢測(cè)設(shè)備，螺絲螺母磁芯外觀尺寸檢測(cè)，O型圈內(nèi)外徑視覺(jué)檢測(cè)，我們?cè)诠鈱W(xué)成像技術(shù)和自動(dòng)化機(jī)械領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新性研發(fā)，能夠切實(shí)有效的提升產(chǎn)品品質(zhì)同時(shí)降低人工作業(yè)要求，從品質(zhì)出效益。

光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)適當(dāng)?shù)墓庠春蛨D像傳感器(CCD攝像機(jī))獲取產(chǎn)品的表面圖像，利用相應(yīng)的圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據(jù)特征信息進(jìn)行表面缺陷的定位、識(shí)別、分級(jí)等判別和統(tǒng)計(jì)、存儲(chǔ)、查詢等操作。

光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸、無(wú)損傷的自動(dòng)檢測(cè)，是實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光譜響應(yīng)范圍寬、可在惡劣環(huán)境下長(zhǎng)時(shí)間工作和生產(chǎn)效率較高等突出優(yōu)點(diǎn)。

東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司在光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)施和工程改造等方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，本著“以人為本、科技先導(dǎo)、顧客滿意、持續(xù)改進(jìn)”的工作方針，我們?nèi)詫⒅铝τ谶M(jìn)一步提升客戶生產(chǎn)效率，發(fā)掘品質(zhì)附加值。