光學(xué)篩選機在汽車零部件行業(yè)中的應(yīng)用

CCD光學(xué)篩選機依賴于CCD成像攝像頭和檢測系統(tǒng)，檢測系統(tǒng)是由系統(tǒng)開發(fā)工程師基于客戶對產(chǎn)品的檢測要求針對性開發(fā)的。有通用檢測系統(tǒng)，但是這些系統(tǒng)一般只能檢測單一產(chǎn)品和單一問題，通用性較差。在滿足要求時可以直接購買通用檢測系統(tǒng)與硬件整合利用，降低采購成本。光學(xué)篩選機能夠的提高產(chǎn)能，降低成本，設(shè)備可以24小時不間斷的工作，且在高速下執(zhí)行100%的在線檢測，檢視的準(zhǔn)確度也接近100%的，因此采用光學(xué)篩選機技術(shù)，可以在很多場合實現(xiàn)在線高速測量。

工廠在購買光學(xué)篩選機的時候，需要注意哪些問題？

篩選的準(zhǔn)確性。大多數(shù)人認(rèn)為，如果要提高精1確度，就必須改善攝像機的配置。實際上，精1確度會受到光線和鏡頭的影響。大多數(shù)制造商會建議您購買高精度相機以提高檢測的準(zhǔn)確性，但是在許多情況下，合適的光源和鏡頭可以滿足客戶的需求。篩選速度。速度決定了生產(chǎn)能力。如果要用機器替代大量的人工檢測，則必須首先考慮速度。在市場上，機器銷售者眾說紛紜?；旧铣怂土纤俣韧?，檢測內(nèi)容與相機取像速度也有一定影響。

機器視覺檢測技術(shù)的核心—圖像處理技術(shù)

目標(biāo)識別和分類：在制造或安防等行業(yè)，機器視覺都離不開對輸入圖像的目標(biāo)進行識別和分類處理，以便在此基礎(chǔ)上完成后續(xù)的判斷和操作。識別和分類技術(shù)有很多相同的地方，常常在目標(biāo)識別完成后，目標(biāo)的類別也就明確了。近來的圖像識別技術(shù)正在跨越傳統(tǒng)方法，形成以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主流的智能化圖像識別方法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等一類性能優(yōu)越的方法。