進(jìn)氣閥步進(jìn)電機(jī)故障_新聞中心

進(jìn)氣閥步進(jìn)電機(jī)故障

進(jìn)氣閥步進(jìn)電機(jī)故障是又一空氣壓縮機(jī)中經(jīng)常出現(xiàn)的現(xiàn)象。這里需要插入一點，空氣壓縮機(jī)的工作原理是空氣在經(jīng)過過濾器過濾之后到達(dá)壓縮機(jī)中的螺旋轉(zhuǎn)子之中，在電機(jī)的帶動下使空氣被壓縮。這時候從主壓縮器中將油氣混合物排出，進(jìn)入分離系統(tǒng)之中。而從分離器出來之后油氣一般不再以液態(tài)的形式存在，因此，就需要有冷卻器對之進(jìn)行冷卻。但是進(jìn)氣閥步進(jìn)電機(jī)故障會導(dǎo)致冷卻器穿漏，這也會造成冷卻器中的冷卻水溢出，溢出的水進(jìn)入進(jìn)氣閥中。

如果冷卻器出現(xiàn)故障，維修完后進(jìn)氣閥的氣壓仍然升不上來，那么這就是進(jìn)氣閥故障造成的，與冷卻器就不再有關(guān)聯(lián)。這時候應(yīng)該首先檢測進(jìn)氣閥的電線線圈是否由于內(nèi)部溫度較高而被燒壞，可以將原有的電線線圈拆下重新繞制出一個新線圈將之放入進(jìn)氣閥內(nèi)，這樣就能夠檢測出究竟是進(jìn)氣閥還是冷卻器造成的故障。

基于PCA技術(shù)與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣壓縮機(jī)故障診斷方法

基于PCA技術(shù)與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣壓縮機(jī)故障診斷方法

基于PCA的傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷在實際的網(wǎng)絡(luò)診斷之中，一般與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷放在一起綜合使用，此處對RBF就不再加以論述。PCA是一種多元的統(tǒng)計方法，它經(jīng)常被運(yùn)用在控制領(lǐng)域中進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理，并且根據(jù)其處理的數(shù)據(jù)特征來監(jiān)測與控制生產(chǎn)，在空氣壓縮機(jī)的故障診斷上運(yùn)用這種技術(shù)能夠很大程度上降低故障發(fā)生的概率。

基于PCA傳感技術(shù)與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣壓縮機(jī)故障診斷方法是通過建立機(jī)器運(yùn)行的數(shù)據(jù)模型解決問題。它的工作原理是收集空氣壓縮機(jī)運(yùn)行過程中出現(xiàn)的原始性的各種數(shù)據(jù)。在PCA傳感技術(shù)的數(shù)據(jù)分析能力支持下，能提前檢測出在車輛運(yùn)行過程中空氣壓縮機(jī)可能會出現(xiàn)的各種問題與該故障可能出現(xiàn)在的位置。這種方法更地分析了所收集到的數(shù)據(jù)信息，而且該技術(shù)的信息處理能力與抗干擾能力都很強(qiáng)，能夠準(zhǔn)確地判斷出故障問題，這樣就能讓我們對該故障有所準(zhǔn)備，不至于在故障發(fā)生時茫然面對。

永磁調(diào)頻空壓機(jī)的節(jié)能幅度

對于永磁調(diào)頻空壓機(jī)的節(jié)能幅度，已經(jīng)有很多資料都進(jìn)行了詳細(xì)的描述和解讀。但總體納起來，其節(jié)能分兩部分討論，一部分是電網(wǎng)直驅(qū)螺桿空壓機(jī)到異步變頻螺桿空壓機(jī);一部分是異步變頻螺桿空壓機(jī)到永磁變頻螺桿空壓機(jī)。

目前市場上的電網(wǎng)直驅(qū)螺桿空壓機(jī)，很多都進(jìn)行了技術(shù)改造，通過改造，便其成為可調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)速的異步調(diào)頻空壓機(jī)，行業(yè)內(nèi)很多專業(yè)人士也對其節(jié)能效果進(jìn)行了跟蹤對比。據(jù)資料顯示，某工廠的空壓機(jī)進(jìn)行調(diào)頻改造后，節(jié)電率達(dá)到了40%。

如果對不同功率規(guī)格的異步變頻電機(jī)與永磁同步電機(jī)的效率進(jìn)行側(cè)試對比，從實際操作過程來看，功率越小，兩種電機(jī)的效率差異越大。圖1普通異步電機(jī)與永磁同步電機(jī)在不同功率段的效率值對比，從圖上可以看出，22kW的異步調(diào)頻電機(jī)與永磁電機(jī)效率差異約為5%，這種優(yōu)勢在低速運(yùn)行區(qū)間還要更加的明顯。