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使用范圍:水杯、飲料杯、奶杯、方便面碗等紙容器生產(chǎn)環(huán)節(jié)的檢測。7、操作系統(tǒng)WindowsXP,電源220V,環(huán)境溫度0-50℃,環(huán)境濕度<90%8、圖像處理:匹配定位,特征區(qū)域自動(dòng)搜索,相關(guān)尺寸測量,特征區(qū)域自動(dòng)搜索。自主研發(fā)區(qū)域較淡成片污漬檢測、微小污漬檢測、底部接縫污漬檢測等算法。9、結(jié)果統(tǒng)計(jì):對缺陷類型分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì),界面顯示檢測總數(shù)、合格數(shù)、不合格數(shù)。二、紙容器視覺檢測系統(tǒng)技術(shù)特點(diǎn):1、產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化,檢測結(jié)果可靠、穩(wěn)定。2、檢測速度快,在線檢測速度≥180個(gè)/每分鐘,并且可以長時(shí)間檢測。3、適用于各種規(guī)格型號的紙杯,奶杯,飲料杯紙碗等紙容器檢測。視覺檢測系統(tǒng)
人類視覺的適應(yīng)性很強(qiáng),能夠在復(fù)雜及變化的環(huán)境中識別目標(biāo),具有級智能,運(yùn)用邏輯分析和推理能力去識別變化的目標(biāo),以及總結(jié)規(guī)律,雖然人類視覺對色彩的分辨能力強(qiáng),但是極容易受人的心理影響,不能夠很好的量化。而且對灰度的分辨能力也很差,一般只能分辨64個(gè)灰度級,在空間分辨能力上也不能夠取得很好的效果,不能觀看微小的目標(biāo)。機(jī)器視覺則不同,機(jī)器視覺的灰度分辨力很強(qiáng),就目前來說,一般可以使用256灰度級,采集系統(tǒng)具有10bit、12bit、16bit等灰度?,F(xiàn)在有4K*4K的面陣攝像機(jī)和8K的線陣攝像機(jī),通過備置各種光學(xué)鏡頭,可以觀測小到微米大到天體的目標(biāo)。機(jī)器視覺對環(huán)境的要求不高,適應(yīng)性極強(qiáng),另外可以根據(jù)需要添加防護(hù)裝置。機(jī)器視覺的快門時(shí)間很快,可達(dá)10微妙左右,告訴相機(jī)幀率可達(dá)到1000以上,處理器的速度也越來越快。雖然可以利用人工智能機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),但機(jī)器視覺的智能很差,不能很好地識別變化的目標(biāo),受硬件條件的制約,目前一般的圖像采集系統(tǒng)對色彩的分辨能力較差,但具有可量化的優(yōu)點(diǎn)。
軟件處理效果在檢測字符缺陷時(shí),由于不同字符形態(tài)差異較大,且無固定形狀,普通算法難以對其完整度進(jìn)行有效檢驗(yàn)。機(jī)器視覺軟件功能豐富,擁有圖像、增強(qiáng)、定位、測量、檢測、識別、通信、控制等功能。結(jié)合視覺開發(fā)包中的算法庫(SDK),用戶還可以根據(jù)自己的需求靈活、定向開發(fā)應(yīng)用程序。如圖6、圖7所示,使用機(jī)器視覺軟件中二值化、旋轉(zhuǎn)平移等圖像增強(qiáng)功能,調(diào)整待檢測圖像與模板的位置,然后通過變量模型檢測工具,將待檢測字符圖片與標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行對比,計(jì)算出缺損字符的大小和位置。在字符精度極低的情況下,通過智能視覺軟件SCI也能精準(zhǔn)定位出字符的缺損位置和尺寸。五、案例總結(jié)本文以射器作為透明物體的實(shí)驗(yàn)對象,使用機(jī)器視覺硬件,結(jié)合SciSmart智能視覺軟件,克服了透明物品檢測難點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了透明物體在實(shí)際生產(chǎn)過程中的檢測兼容性。
IBM認(rèn)知視覺檢測技術(shù)的四大優(yōu)勢:(1)可靠的檢測能力:IBM認(rèn)知視覺檢測技術(shù)能實(shí)現(xiàn)100%全位的詳細(xì)檢測、全自動(dòng)化效、高檢出率、低誤報(bào)率的檢測水平,利用自主化的學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)檢測能力的不斷提升,保證產(chǎn)品檢測質(zhì)量越來越穩(wěn)定。(2)賦能工藝改進(jìn):IBM認(rèn)知視覺檢測技術(shù)可以使用標(biāo)準(zhǔn)化工藝自動(dòng)修復(fù)缺陷,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)工藝參數(shù)、環(huán)境數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析,促進(jìn)生產(chǎn)質(zhì)量的綜合改進(jìn)。(3)易于擴(kuò)展:IBM認(rèn)知視覺檢測技術(shù)使用通用拍照設(shè)備與分析設(shè)備,降低采購與維護(hù)成本。模型自動(dòng)部署升級,沒有維護(hù)窗口。面對新產(chǎn)品或新品調(diào)整,僅需數(shù)天時(shí)間,無需人工過多干預(yù)。新增產(chǎn)線只需要較低額外投資,投資總成本低于傳統(tǒng)光學(xué)檢測手段。(4)經(jīng)濟(jì)效益:IBM認(rèn)知視覺檢測技術(shù)可以將人工成本降低2/3以上,大幅降低人員招聘需求和培訓(xùn)成本。同時(shí)能及早發(fā)現(xiàn)問題,降低原材料的損失程度,避免了因產(chǎn)品質(zhì)量導(dǎo)致的賠償、召回、品牌價(jià)值等損失