車牌識別相機在高速公路收費站中的應用

　　同時，車牌識別相機也可以應用于高速公路收費站。目前，我國的高速公路建設發(fā)展突飛猛進，高速公路四通八達，每個出口均設有收費站，一方面便于收費管理，另一方面也可協(xié)助對高速公路上的交通進行規(guī)范管理。車牌識別相機在高速公路收費站的應用，可以極大地方便識別違規(guī)行駛車輛的號牌信息，對一些車輛進行有效的管理和抓捕。

在收費站出入口安裝車牌識別相機，當有車輛駛?cè)霑r車牌識別相機抓拍識別并將識別到的車牌信息發(fā)送到的中心管理服務器上，通過和數(shù)據(jù)庫中的盜搶車輛的車牌信息進行對比便可判斷出駛?cè)敫咚俟肥召M站出入口的車輛是否是盜搶車輛，可極大地避免事故的發(fā)生并對已發(fā)生的事件提供破案參考信息。

但是火眼在大角度場景下的優(yōu)勢不容忽視，眾所周知，現(xiàn)在市面上的車牌識別產(chǎn)品大多采用外設觸發(fā)方式，基于圖像進行識別的技術，對運動狀態(tài)或靜止狀態(tài)車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。所以要優(yōu)化車牌識別產(chǎn)品在極端環(huán)境下的識別表現(xiàn)，就必須從算法著手進行改良。　為解答這一疑惑，筆者特意走訪了成都臻識科技發(fā)展有限公司(以下簡稱“臻識科技”)，對其在極端環(huán)境下的算法研發(fā)進行詳細了解。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質(zhì)化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學習的車牌識別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質(zhì)量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。