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20萬日活廣告變現(xiàn)平臺(tái)——蒂燁大數(shù)據(jù)科技(廣州)有限公司擁有豐富的技術(shù)研發(fā)、廣告運(yùn)營(yíng),營(yíng)銷推廣、企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)自主分析
伴隨著大數(shù)據(jù)的價(jià)值在各行各業(yè)中逐漸被認(rèn)可,擁有大量客戶群的大中型企業(yè)也開始開發(fā)、建立自己的平臺(tái)來分析大數(shù)據(jù),并將 ERP系統(tǒng)嵌入企業(yè)內(nèi)部的信息流中,通過數(shù)據(jù)引導(dǎo)企業(yè)內(nèi)部決策、運(yùn)營(yíng)、資金流管理、市場(chǎng)開拓等,發(fā)揮其增值作用。
數(shù)據(jù)倉庫被看作是分析1.0時(shí)代的基礎(chǔ)。在2.0時(shí)代,公司主要依賴于 Hadoop集群和 NoSQL數(shù)據(jù)庫。3.0時(shí)代新的“敏捷”分析方法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在提供分析結(jié)果方面的速度更快。越來越多的企業(yè)將在其戰(zhàn)略部門設(shè)立首i席分析官,組織跨部門、跨學(xué)科、知識(shí)結(jié)構(gòu)豐富、市場(chǎng)營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)豐富的人員進(jìn)行各類數(shù)據(jù)的混合分析。
股i市行為、各種指數(shù)與投資者的分析、判斷、情緒等因素密切相關(guān)。2002年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家卡尼曼和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)家史i密斯,行為經(jīng)濟(jì)學(xué)開始為主流經(jīng)濟(jì)學(xué)所接受,行為金融理論把心理學(xué)特別是行為科學(xué)引入金融領(lǐng)域。
在現(xiàn)實(shí)生活中,擁有大量用戶數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將論壇、博客、新聞報(bào)道、文章、網(wǎng)i民情緒、投資行為與股i市對(duì)接,研究互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù),關(guān)注熱點(diǎn)及市場(chǎng)情緒,動(dòng)態(tài)調(diào)整投資組合,開發(fā)大數(shù)據(jù)投資工具,進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和投資行為分析。它們直接把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為投資理財(cái)產(chǎn)品。
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APP數(shù)據(jù)流量變現(xiàn)——蒂燁大數(shù)據(jù)科技(廣州)有限公司擁有豐富的技術(shù)研發(fā)、廣告運(yùn)營(yíng),營(yíng)銷推廣、企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)。
發(fā)布不i雅的廣告圖像
人是視覺動(dòng)物,我們都喜歡畫面美、色彩平衡的感覺。因此,在設(shè)計(jì)廣告時(shí),還應(yīng)考慮畫質(zhì)、美學(xué)、色調(diào)等因素。假如你的廣告設(shè)計(jì)不好,用戶就很容易看清,甚至?xí)绊懰麄儗?duì)游戲的滿意度。
分銷商很少能控制自己游戲中出現(xiàn)的廣告畫面,但仍需傾聽玩家的聲音,經(jīng)常查看游戲中出現(xiàn)的廣告,并聯(lián)系他們合作的廣告網(wǎng),盡快停掉令玩家討厭的廣告。
對(duì)廣告變現(xiàn)存在的問題,應(yīng)及時(shí)引起同行的重視,這樣才能盡快找到解決辦法。以一種方法掩蓋不了問題,而用戶的不滿不會(huì)因?yàn)楹鲆暥?。開發(fā)人員開發(fā)游戲的主要目的是為用戶提供體驗(yàn),如果他們對(duì)看到的廣告不滿意,你就應(yīng)該重視這一點(diǎn)。
首先要做的是傾聽用戶的意見,仔細(xì)觀察他們的評(píng)論,并努力回復(fù)所有用戶。至重要的是,盡可能快地解決這些問題。有時(shí),你不能直接影響廣告的內(nèi)容和質(zhì)量,特別是廣告的第三方提供。但是在這個(gè)案例中,溝通是關(guān)鍵,找到廣告網(wǎng)站和廣告商,并和他們進(jìn)行討論。
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短視頻廣告變現(xiàn)平臺(tái)——蒂燁大數(shù)據(jù)科技(廣州)有限公司擁有豐富的技術(shù)研發(fā)、廣告運(yùn)營(yíng),營(yíng)銷推廣、企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)。
廣告主,顧名思義,是指用戶點(diǎn)擊i廣告的比例,廣告點(diǎn)擊率=廣告點(diǎn)擊率/廣告展示數(shù)。其轉(zhuǎn)化率是指用戶至終完成廣告點(diǎn)擊(例如,購(gòu)買廣告推薦的商品,安裝廣告中推薦的應(yīng)用程序等)所占比例。
對(duì)我們來說,這兩個(gè)都是一般人無法控制的,特別是廣告轉(zhuǎn)化率,這個(gè)時(shí)候用戶已經(jīng)跳出了我們的產(chǎn)品,后續(xù)轉(zhuǎn)化行為依賴于廣告內(nèi)容對(duì)用戶的吸引力。
至好的辦法是提高用戶對(duì)廣告的關(guān)注度,但也不建議通過“聰明地”設(shè)計(jì)廣告位來誤導(dǎo)用戶點(diǎn)擊,因?yàn)檫@種情況導(dǎo)致點(diǎn)擊率上升,并沒有給廣告主帶來真正的價(jià)值,所以不會(huì)給我們帶來長(zhǎng)期的廣告收益。
下面,我們將以廣告優(yōu)化為例,希望藉此提升我們對(duì)廣告位優(yōu)化的認(rèn)識(shí)。
根據(jù)上面的數(shù)據(jù),我們可以嘗試提出以下優(yōu)化建議:
當(dāng)前廣告平臺(tái)的填充率只能達(dá)到90%左右,仍有提升空間,建議再找一到兩個(gè)廣告平臺(tái)進(jìn)行聚合,將廣告填滿達(dá)到98%以上;二是廣告位在一個(gè)二級(jí)頁面上,目前廣告展示率較低,可以在用戶剛進(jìn)入應(yīng)用程序的時(shí)候提前緩存廣告,同時(shí)也可以通過分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)這個(gè)地方?jīng)]有優(yōu)化空間,而在用戶剛進(jìn)入 App的時(shí)候,可以提前緩存廣告來提高實(shí)際廣告的數(shù)量,而這個(gè)地方?jīng)]有優(yōu)化空間,比如場(chǎng)景 PV不能大幅提升,用戶停留的時(shí)間越長(zhǎng),就會(huì)越早越好。
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精i確定位
就拿我們服務(wù)的一個(gè)少兒英語課程品牌為例,其至初的投放定位一直集中在3-8歲的兒童,我們立刻覺得這個(gè)定位太寬泛,只是按年齡去定位,定位的是孩子。兒童自身不是至初的行動(dòng)者,兒童英語課不是玩具,不是孩子見了就會(huì)要的東西,它必須要家長(zhǎng)和孩子溝通“要不要試著學(xué)一門趣味游戲式的少兒英語課”。
那么對(duì)于這個(gè)品牌來說,它投放的目標(biāo)人群應(yīng)該放在家長(zhǎng)身上,那么什么樣的家長(zhǎng)比較合適呢?
一開始,我們分析投放的目的是“讓家長(zhǎng)帶孩子上在線試聽課程”,希望有更多的人聆聽,同時(shí)也希望后續(xù)轉(zhuǎn)化的可能性更高。
第二,我們對(duì)目標(biāo)進(jìn)行拆分,讓更多人來聽課這項(xiàng)是通過控制投放量級(jí)來實(shí)現(xiàn)的,而聽課后的轉(zhuǎn)化與用戶定位和投放渠道的選擇有很大關(guān)系。
接著,我們對(duì)影響用戶隨后是否購(gòu)買的因素進(jìn)行了分解,如“是否經(jīng)歷過類似的競(jìng)品”、“全職帶娃還是正常上班”、“是否追星”、“是否追星”、“是否追星”等因素。
通過對(duì)單一因素的檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)“是否有過、是否知道有競(jìng)品”是轉(zhuǎn)化影響至大的因素,用戶對(duì)該行業(yè)越陌生、越小,越容易被拉上車。
因此,在至終推出時(shí),節(jié)目中的人群標(biāo)簽是“三線及以下城市”、“女性為主”、“大專以上學(xué)歷”、“關(guān)注兒童教育內(nèi)容”的人群。
一定會(huì)有朋友問:“如何找到這樣精i確的用戶群?”一個(gè)好的廣告投放,一定要有數(shù)據(jù)分析效果的廣告投放,這就要考驗(yàn)廣告服務(wù)商的數(shù)據(jù)能力。