牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。車1牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇1佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應(yīng)用中，車1牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。在各出口設(shè)置處罰點，用車1牌識別設(shè)備識別通過車輛并將號碼與已經(jīng)收到的超1速車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動警示設(shè)備通知執(zhí)1法人員處理。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實牌1照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

如何提高車1牌識別系統(tǒng)的準確性

現(xiàn)在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統(tǒng)，這些先進技術(shù)的引入，解決有車一族停車煩惱的同時，也使停車場管理者的工作量大大減低，但是根據(jù)車1牌識別有時往往會出現(xiàn)識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢？從外因上看，影響車1牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。從外因上看，影響車1牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。

車1牌識別系統(tǒng)運用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車1牌抓拍相機，電子顯示屏，控制中心等組成。車1牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車1牌識別互相配合、互相驗證。通過高清車1牌抓拍相機對進出口車輛車1牌進行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進行放行。由此可見，車1牌識別停車場系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的要求很高，同時外界環(huán)境對識別率也會有很大影響。

智能停車場不僅僅是簡單的車輛出入道閘和收費管理系統(tǒng)。破1解車1牌識別系統(tǒng)原因家里有多輛小車的車主有些家庭經(jīng)濟是頗為富裕的，家里可能有不止一輛小車，但是在購買房子的時候只買了一個停車位，導(dǎo)致車位不夠停放自家的車輛。所謂智能是借助現(xiàn)代信息化、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段，通過建設(shè)部署統(tǒng)一泊位編碼、車輛地磁感應(yīng)裝置、車載智能終端，地基增強定位技術(shù)、無線智能停車收費管理終端、城市級停車場互聯(lián)互通、面向用戶的手機APP應(yīng)用、建立一個智慧停車管理服務(wù)平臺，實現(xiàn)在車輛統(tǒng)一停車管理、智能監(jiān)督管控、電子支付以及涉車數(shù)據(jù)共享。

智能停車場管理系統(tǒng)對于行業(yè)的創(chuàng)新、發(fā)展，研發(fā)的投入都是非常重要的，因為牽涉到產(chǎn)品的質(zhì)量和功能，甚至還決定企業(yè)的命運發(fā)展，在今天這個快速發(fā)展的時代，產(chǎn)品技術(shù)的創(chuàng)新都比較快，在創(chuàng)新的基礎(chǔ)上必須要結(jié)合人們的需求，停車場管理系統(tǒng)要智能化的服務(wù)于人們，才能得到人們的認可。4S店里看車牌識別系統(tǒng)4S店售后管理使用文通車牌識別系統(tǒng)可以解決信息孤島問題，將4S店服務(wù)水平提高到一個新的高度，從而拉近企業(yè)與客戶之間的距離。