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池州人臉識(shí)別閘機(jī)誠(chéng)信企業(yè)推薦,一路機(jī)電人臉識(shí)別門禁

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發(fā)布時(shí)間:2020-11-03 02:07  






人臉識(shí)別考勤有哪些特點(diǎn)?

人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)具有以下幾大特點(diǎn):

1.采用人臉關(guān)鍵區(qū)域定位的方法,具有唯1特征性,徹底杜絕代打卡行為發(fā)生。

2.方細(xì)菌傳播,更加健康衛(wèi)生,同時(shí)避免機(jī)器磨損有利于延長(zhǎng)機(jī)器的壽命。

3.不易丟失,解決了由于門禁卡丟失而被別人利用的事件發(fā)生。

4.適用性非常廣泛。充分展現(xiàn)使用單位的高科技形象,體現(xiàn)考勤制度的方便性、性、公正性。


居民區(qū)有必要引入人臉識(shí)別系統(tǒng)作為門禁嗎?

人臉識(shí)別門禁系統(tǒng),結(jié)合人臉識(shí)別、人臉對(duì)比、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)身份交叉驗(yàn)證,協(xié)助社區(qū)管理人員確認(rèn)用戶身份。據(jù)了解,由于人臉的直觀性和不易被復(fù)刻的特性,人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)可以有效阻攔陌生人隨意進(jìn)出社區(qū),盡可能降低社區(qū)安全事故發(fā)生的頻率,強(qiáng)化社區(qū)安防體系。

隨著人臉識(shí)別技術(shù)的飛速發(fā)展,人臉識(shí)別門禁的優(yōu)化更進(jìn)一步。目前人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別率已不受化妝技術(shù)、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影響。陌生人想要憑借偽裝進(jìn)入社區(qū)大門難如登天。

與傳統(tǒng)的指紋、磁卡等門禁系統(tǒng)管理相比,人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)在管理應(yīng)用上更加智能便捷。以往社區(qū)人員發(fā)生變動(dòng),需要及時(shí)更換指紋、磁卡和鑰匙。人臉識(shí)別門禁投入應(yīng)用之后,新入住的用戶只需要在社區(qū)管理處等級(jí)人臉信息,即可自由進(jìn)出,大大節(jié)省社區(qū)人員變動(dòng)管理成本。

門禁作為居住環(huán)境安防關(guān),其重要性不言而喻,門禁系統(tǒng)的設(shè)計(jì)工作漸成安防市場(chǎng)關(guān)注的重點(diǎn)。在人工智能技術(shù)百花齊放的當(dāng)下,人臉識(shí)別異軍突起,借助東風(fēng),推動(dòng)人臉識(shí)別門禁進(jìn)一步走向市場(chǎng)。目前,人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)已被應(yīng)用于金融、安防、教育、辦公、大樓管理等領(lǐng)域。






人臉識(shí)別的一般流程

人臉識(shí)別利用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉圖像進(jìn)行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作,技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份的確認(rèn)和查找等等。簡(jiǎn)單來說,就是從照片中提取人臉中的特征,比如眉毛高度、嘴角等等,再通過特征的對(duì)比輸出結(jié)果。人臉識(shí)別的一般流程:

一、人臉采集:  

不同的人臉圖像通過攝像鏡頭采集得到,比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同位置、不同表情等,當(dāng)采集對(duì)象在設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝人臉圖像。   

二、人臉檢測(cè)方法  

在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小,并把其中有用的信息挑出來(如直方圖特征、顏色特征、模板特征等),然后利用信息來達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)是自動(dòng)估計(jì)人臉圖片上臉部特征點(diǎn)的坐標(biāo)。   

主流方法:  基于檢測(cè)出的特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測(cè)速度。   

三、人臉圖像預(yù)處理  由于系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度矯正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理,并終服務(wù)于特征提取的過程。  

主要預(yù)處理方法有:人臉對(duì)準(zhǔn),人臉圖像的光線補(bǔ)償,灰度變換、直方圖均衡化、 化、幾何校正、中值濾波以及銳化等。   四、人臉特征提取  人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的,也稱人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。

五、匹配與識(shí)別  提取的人臉特征值數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存貯的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過設(shè)定一個(gè)閾值參數(shù),將相似度與這一閾值進(jìn)行比較,來對(duì)人臉的進(jìn)行判斷。 







測(cè)溫人臉識(shí)別道閘機(jī)有什么功能呢?

可適配強(qiáng)光、逆光、弱光等較復(fù)雜環(huán)境,可在白天、黑夜皆可使用。測(cè)溫人臉識(shí)別道閘機(jī)有什么功能呢?

1、人臉識(shí)別通過率高:多人口流動(dòng)快速檢測(cè),測(cè)溫快又準(zhǔn),支持口罩識(shí)別

2、人臉識(shí)別檢測(cè)精度:正常室溫下,溫度誤差±0.2℃

3、人臉識(shí)別智能統(tǒng)計(jì):人員人臉自動(dòng)保存,可二次排查追溯接觸人群

4、人臉識(shí)別照射范圍:曠視算法,熱成像溫度檢測(cè)模塊

5、人臉識(shí)別聲音報(bào)警:人臉實(shí)時(shí)檢測(cè),體溫異常人員會(huì)發(fā)出語(yǔ)音報(bào)警

6、人臉識(shí)別安裝方式:立柱式安裝、掛壁式安裝,臨時(shí)布控快速部署

7、人臉識(shí)別探測(cè)距離:非接觸,遠(yuǎn)距離測(cè)溫(0.5米)

8、人臉識(shí)別系統(tǒng)功能:雙目人體人臉識(shí)別,熱成像圖像,電腦連接與顯示

9、人臉識(shí)別錄制人臉時(shí)照片一定要把額頭露出來,要不然后期難識(shí)別出來






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