視覺檢測(cè)紋理特征提取的信號(hào)處理法就是將圖像當(dāng)作2維分布的信號(hào)，從而可從信號(hào)濾波器設(shè)計(jì)的角度對(duì)紋理進(jìn)行分析，信號(hào)處理方法也稱濾波方法，即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉(zhuǎn)到變換域，然后應(yīng)用相應(yīng)的能量準(zhǔn)則提取紋理特征。

光學(xué)視覺檢測(cè)基于邊緣的分割方法其實(shí)就是根據(jù)圖像中局部特性的不連續(xù)性而采用某種算法來提取出圖像中的對(duì)象與背景間的交界線，邊緣處像素的灰度值不連續(xù)，這種不連續(xù)性可通過求導(dǎo)來檢，經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算法一般采用微分的方法進(jìn)行計(jì)算。

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光學(xué)篩選機(jī)齒輪檢測(cè)為非接觸式無損檢測(cè)，與傳統(tǒng)的檢測(cè)手段相比，具有不可替代的優(yōu)越性，光學(xué)篩選機(jī)視覺檢測(cè)系統(tǒng)在高速、細(xì)微和重復(fù)讀比較高的制造過程中更為可靠，把機(jī)器視覺用于制造系統(tǒng)是工業(yè)發(fā)展的方向和必然趨勢(shì)，也是提高生產(chǎn)效率的有效途徑。

齒輪光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)主要由CCD工業(yè)相機(jī)、圖像處理軟件、圖像采集卡構(gòu)成，首先由CCD工業(yè)相機(jī)完成圖像采集任務(wù)，圖像采集卡將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)變成數(shù)字信號(hào)，傳送給圖像處理系統(tǒng)，圖像處理系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種目標(biāo)特征運(yùn)算，再根據(jù)預(yù)設(shè)的偏差容許度和其他條件輸出結(jié)果，從而判斷齒輪合格/不合格、有無缺陷等。

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現(xiàn)在工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷對(duì)產(chǎn)品的美觀度、舒適度和使用性能等都會(huì)帶來不良影響，所以生產(chǎn)企業(yè)需要對(duì)產(chǎn)品的表面缺陷進(jìn)行檢測(cè)以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并加以控制，人工檢測(cè)方法的抽檢率低、準(zhǔn)確性不高、實(shí)時(shí)性差、效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大等弊端，而光學(xué)篩選機(jī)可以很大程度上克服這些問題，在現(xiàn)代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應(yīng)用。

光學(xué)篩選機(jī)在工作過程中產(chǎn)生的說要測(cè)量數(shù)據(jù)，均可獨(dú)立拷貝或以網(wǎng)絡(luò)連接方式拷出，便于生產(chǎn)過程統(tǒng)計(jì)和分析，在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，光學(xué)篩選機(jī)強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)的精度和速度，以及工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境下的可靠性，在重復(fù)和機(jī)械性的工作中具有較大的應(yīng)用價(jià)值，對(duì)企業(yè)來說是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)重要的一步。

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