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篩選輸送機(jī)廠品質(zhì)售后無憂

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發(fā)布時(shí)間:2020-10-31 07:37  






光學(xué)視覺檢測圖像的特征提取及其選擇的目的是為了提高后續(xù)圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性,產(chǎn)品圖像的特征提取實(shí)現(xiàn)了從圖像空間到特征空間的轉(zhuǎn)換,但是并非所有的特征都對后續(xù)的圖像識(shí)別和分類有作用。


對于高維圖像特征,為了降低所提取圖像特征維數(shù)之間的相關(guān)性,需要消除圖像特征之間的依賴性,即降維處理,也就是從圖像原始特征中找出真正有用的特征,以降低圖像處理算法的復(fù)雜度,并提高處理速度和結(jié)果的準(zhǔn)確度,這個(gè)處理過程就是特征的選擇。


東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司建立了較為完善的質(zhì)量保證體系,我們一貫以產(chǎn)品質(zhì)量做為企業(yè)的生命,能適應(yīng)不同客戶、 在不同生產(chǎn)條件和能力的范圍的需求,并提供便捷、 經(jīng)濟(jì)合理的工程預(yù)算方案和先進(jìn)的技術(shù)。


光學(xué)視覺檢測表面質(zhì)量檢測,特別是實(shí)時(shí)檢測時(shí),圖像采集的數(shù)據(jù)量大,提高圖像處理速度十分重要,光學(xué)視覺檢測怎么提高檢測速度?東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司給大家簡單說明一下。


提高圖像處理速度主要有兩種手段,一是改善和優(yōu)化圖像處理算法,算法既要簡單快速,又要兼顧實(shí)際效果;二是改善和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)算法的手段,目前實(shí)時(shí)圖像處理采集方案有通用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)并行處理,該結(jié)構(gòu)雖然比較龐大,但升級(jí)維護(hù)方便、實(shí)時(shí)性較好。


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光學(xué)篩選機(jī)的應(yīng)用范圍包括精密五金零件、螺絲螺母、O型圈、橡膠密封圈、陶瓷環(huán)、碳刷、電子元器件、紐扣、彈簧等,可以說應(yīng)用到了現(xiàn)代工業(yè)的方方面面,其檢測精度可以達(dá)到0.001mm,檢測速度可以達(dá)到2000個(gè)/分鐘,且不疲勞,不受主觀因素的影響,檢測質(zhì)量穩(wěn)定可靠,使用成本低廉,一般一臺(tái)光學(xué)篩選機(jī)可以代替6~8人工檢測的工作量。


雙盤O型圈光學(xué)篩選機(jī)是O型圈檢測設(shè)備市場需求而研發(fā)的新一代O型圈光學(xué)檢測設(shè)備,經(jīng)過不斷試制、修改、調(diào)整,終于研發(fā)出運(yùn)行穩(wěn)定,檢測項(xiàng)目齊全,檢測精度高,檢測速度快的O型圈光學(xué)檢測設(shè)備,為標(biāo)準(zhǔn)機(jī)型一經(jīng)推出,便受到市場的廣泛好響,各大橡塑廠商紛紛訂購。


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光學(xué)影像篩選機(jī)廣泛應(yīng)用于緊固件行業(yè)、五金行業(yè)、電子行業(yè)、汽車行業(yè)、粉末冶金行業(yè)、塑膠制品行業(yè)、儀器儀表行業(yè)、航空航天行業(yè)、通訊設(shè)備行業(yè)等現(xiàn)代化制造業(yè),能有效控制產(chǎn)品不良率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、減少客戶投訴、提升公司產(chǎn)品的競爭力,利于公司拓展市場、降低人工成本。


在科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)和人工緊缺的今天,光學(xué)影像篩選機(jī)及其它自動(dòng)化檢測設(shè)備已在各行各業(yè)中扮演著越來越重要的角色,可以為客戶解決各種精密螺絲、螺母、螺栓、電子元器件、粉末冶金產(chǎn)品、塑膠產(chǎn)品等精密零部件的品質(zhì)篩選問題,當(dāng)前光學(xué)影像篩選機(jī)的發(fā)展趨勢逐漸走向自動(dòng)化生產(chǎn)線的在線檢測,根據(jù)客戶的檢測需求和自動(dòng)化生產(chǎn)線特點(diǎn),為客戶提供量身定制的個(gè)性化視覺檢測解決方案。


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