光學(xué)篩選機表面缺陷檢測

在傳統(tǒng)生產(chǎn)過程中一般都采用人工檢測是產(chǎn)品表面缺陷，人工成本高、速度慢、精度低、準(zhǔn)確率低、穩(wěn)定性差、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經(jīng)驗和主觀因素的影響大，而采用光學(xué)篩選機檢測可以很大程度上克服這些弊端。光學(xué)篩選機采用的是機器視覺檢測技術(shù)，是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術(shù)，自動化程度高、檢測精度可達0.001mm，速度可達200~4000個/min，安全可靠、可在惡劣環(huán)境下長時間工作，生產(chǎn)。

為什么要選擇使用光學(xué)影像篩選機?

現(xiàn)在無論什么行業(yè)都很注重產(chǎn)品的品質(zhì)，所以在很多生產(chǎn)企業(yè)在產(chǎn)品出廠前都會對產(chǎn)品進行品質(zhì)檢測，如果使用人工對產(chǎn)品瑕疵進行篩選，會遇到以下問題：1、人工檢測成本高；2、人工易疲勞；3、人工檢測穩(wěn)定性差；4、人工檢測精度低；5、人工檢測速度慢；6、人工檢測容易遺漏錯檢；7、人工檢測容易受到外界環(huán)境因素的影響。人為檢測的這些問題，會導(dǎo)致產(chǎn)品品質(zhì)檢測出現(xiàn)紕漏，產(chǎn)品品質(zhì)不過關(guān)，就可能造成客戶投訴、退貨等給公司造成巨大的損失，降低公司公信力和損害公司形象。

機器視覺檢測技術(shù)的核心—圖像處理技術(shù)

目標(biāo)識別和分類：在制造或安防等行業(yè)，機器視覺都離不開對輸入圖像的目標(biāo)進行識別和分類處理，以便在此基礎(chǔ)上完成后續(xù)的判斷和操作。識別和分類技術(shù)有很多相同的地方，常常在目標(biāo)識別完成后，目標(biāo)的類別也就明確了。近來的圖像識別技術(shù)正在跨越傳統(tǒng)方法，形成以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主流的智能化圖像識別方法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等一類性能優(yōu)越的方法。