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中國數據標注行業(yè)市場格局分析與十四五發(fā)展規(guī)劃報告2023 VS 2029年

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發(fā)布時間:2023-03-21 16:02  
中國數據標注行業(yè)市場格局分析與十四五發(fā)展規(guī)劃報告2023 VS 2029年
【報告編號】: 434976
【出版時間】: 2023年3月
【出版機構】: 華研中商研究網
【交付方式】: EMIL電子版或特快專遞 
【報告價格】:【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【合訂本】: 7000元 
【訂購電話】: 010-56188198 
【在線聯(lián)系】: Q Q 775829479
【聯(lián) 系 人】: 高虹--客服專員
【報告來源】: http://www.hyzsyjy.com/report/434976.html

【報告目錄】 

 

第1章:數據標注行業(yè)界定及中國市場發(fā)展環(huán)境剖析

1.1 數據標注行業(yè)界定及統(tǒng)計說明

1.1.1 數據標注行業(yè)界定與分類

(1)數據標注在人工智能產業(yè)中的地位

(2)數據標注的界定與分類

(3)數據標注發(fā)展模式

1.1.2 本行業(yè)關聯(lián)國民經濟行業(yè)分類

1.1.3 本報告行業(yè)研究范圍的界定說明

1.1.4 本報告的數據來源及統(tǒng)計標準說明

1.2 中國數據標注行業(yè)政策環(huán)境

1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機構介紹

(1)中國人工智能數據標注行業(yè)主管部門

(2)中國人工智能數據標注行業(yè)自律組織

1.2.2 行業(yè)標準體系建設現狀

(1)中國數據標注行業(yè)質量標準

(2)中國數據標注行業(yè)標準體系建設

(3)中國數據標注行業(yè)現行標準匯總

(4)中國數據標注行業(yè)正在制定標準

1.2.3 行業(yè)發(fā)展相關政策規(guī)劃匯總及解讀

1.2.4 行業(yè)重點政策規(guī)劃解讀

(1)《“互聯(lián)網+”人工智能三年行動實施方案》

(2)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》

(3)《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2020―2023年)》

(4)《“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》

1.2.5 政策環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析

1.3 中國數據標注行業(yè)經濟環(huán)境

1.3.1 宏觀經濟發(fā)展現狀

(1)中國GDP及增長情況

(2)中國第三產業(yè)增加值

(3)中國固定資產投資情況

1.3.2 宏觀經濟發(fā)展展望

(1)國際機構對中國GDP增速預測

(2)國內機構對中國宏觀經濟指標增速預測

1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經濟相關性分析

1.4 中國數據標注行業(yè)社會環(huán)境

1.4.1 中國人口規(guī)模及結構

(1)人口規(guī)模

(2)人口結構

1.4.2 中國城鎮(zhèn)化水平變化

1.4.3 中國居民收入水平及結構

1.4.4 中國居民消費支出水平及結構

(1)中國居民人均消費支出

(2)中國居民消費結構變化

1.4.5 中國消費升級現狀及趨勢

(1)消費升級趨勢

(2)中國居民消費習慣變化

1.4.6 社會環(huán)境變化對行業(yè)發(fā)展的影響分析

1.5 中國數據標注行業(yè)技術環(huán)境

1.5.1 數據標注行業(yè)流程分析

1.5.2 數據標注行業(yè)關鍵技術工具分析

(1)常用標注數據集

(2)商業(yè)的數據標注平臺

(3)開源的數據標注工具

1.5.3 數據標注行業(yè)技術研發(fā)創(chuàng)新趨勢

(1)細化數據標注任務

(2)半自動化數據標注工具的研發(fā)

(3)數據標注質量的改善

1.5.4 數據標注行業(yè)相關專利的申請及公開情況

(1)專利申請

(2)專利公開

(3)熱門申請人

(4)熱門技術

1.5.5 技術環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析

第2章:全球數據標注行業(yè)發(fā)展現狀及趨勢前景預判

2.1 全球數據標注行業(yè)發(fā)展歷程及發(fā)展環(huán)境分析

2.1.1 全球數據標注行業(yè)發(fā)展歷程

2.1.2 全球數據標注行業(yè)發(fā)展環(huán)境

(1)經濟環(huán)境

(2)政策環(huán)境

(3)社會環(huán)境

2.2 全球數據標注行業(yè)供需狀況及市場規(guī)模測算

2.2.1 全球人工智能行業(yè)發(fā)展現狀

(1)全球人工智能行業(yè)發(fā)展階段

(2)全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模

(3)全球人工智能行業(yè)市場競爭

(4)全球人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢

2.2.2 全球數據標注行業(yè)供給狀況

2.2.3 全球數據標注行業(yè)需求狀況

2.2.4 全球數據標注行業(yè)市場規(guī)模

2.3 全球數據標注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點區(qū)域市場研究

2.3.1 全球數據標注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局

2.3.2 重點區(qū)域數據標注行業(yè)發(fā)展分析

(1)美國數據標注行業(yè)發(fā)展情況

(2)歐洲數據標注行業(yè)發(fā)展情況

(3)印度數據標注行業(yè)發(fā)展情況

2.4 全球數據標注行業(yè)市場競爭格局及代表性企業(yè)案例

2.4.1 全球數據標注行業(yè)市場競爭狀況

(1)需求領域分布

(2)企業(yè)競爭情況

2.4.2 全球數據標注行業(yè)代表性企業(yè)布局案例

(1)澳洲Appen公司

(2)美國Scale AI, Inc.

(3)烏克蘭Mindy Support

(4)印度INFOLKS

2.5 全球數據標注行業(yè)發(fā)展趨勢及市場前景預測

2.5.1 全球數據標注行業(yè)發(fā)展趨勢預判

2.5.2 全球數據標注行業(yè)市場前景預測

第3章:中國數據標注行業(yè)發(fā)展現狀與市場痛點分析

3.1 中國數據標注行業(yè)發(fā)展歷程及市場特征分析

3.1.1 中國數據標注行業(yè)發(fā)展歷程

3.1.2 中國數據標注行業(yè)市場特征

3.2 中國數據標注行業(yè)參與企業(yè)類型及數量規(guī)模

3.3 中國數據標注行業(yè)市場需求分析

3.3.1 中國數據標注行業(yè)市場需求概述

(1)AI數據標注服務客戶定位

(2)AI數據標注服務核心需求類型

3.3.2 中國數據標注行業(yè)需求地區(qū)分布

3.3.3 中國數據標注行業(yè)招投標市場分析

(1)招投標總體情況

(2)招投標項目平均金額

(3)招投標項目按金額規(guī)模分布情況

3.3.4 中國數據標注行業(yè)需求趨勢

3.4 中國數據標注行業(yè)服務價格分析

3.4.1 中國數據標注行業(yè)語音類數據服務價格走勢

3.4.2 中國數據標注行業(yè)圖像類數據服務價格走勢

3.4.3 中國數據標注行業(yè)自然語言領域數據服務價格走勢

3.5 中國數據標注基地建設現狀

3.5.1 中國主要數據標注基地匯總

3.5.2 中國數據標注基地建設案例分析

(1)百度(山西)人工智能基礎數據產業(yè)基地

(2)貴州惠水百鳥河數字小鎮(zhèn)

(3)中國皮山數字經濟產業(yè)園

3.5.3 中國數據標注基地建設機遇、問題及建議

3.6 中國數據標注行業(yè)市場規(guī)模分析

3.7 中國數據標注行業(yè)市場痛點分析

第4章:中國數據標注行業(yè)競爭狀態(tài)及市場格局分析

4.1 中國數據標注行業(yè)進入與退出壁壘分析

4.2 中國數據標注行業(yè)投融資、兼并與重組狀況

4.2.1 中國數據標注行業(yè)投融資發(fā)展狀況

(1)行業(yè)投融資現狀

(2)投融資事件匯總

(3)投融資特性分析

(4)投融資前景分析

4.2.2 中國數據標注行業(yè)兼并與重組狀況

(1)兼并與重組事件匯總

(2)兼并與重組動因分析

(3)兼并與重組趨勢預判

4.3 中國數據標注行業(yè)市場格局及集中度分析

4.3.1 中國數據標注行業(yè)主要玩家策略矩陣

4.3.2 中國數據標注行業(yè)競爭格局分析

(1)中國數據標注行業(yè)整體競爭格局

(2)中國數據標注行業(yè)供應商市場競爭情況

4.3.3 中國數據標注行業(yè)市場集中度分析

(1)中國數據標注行業(yè)市場集中度

(2)中國數據標注行業(yè)市場集中度發(fā)展趨勢

4.4 中國數據標注行業(yè)市場結構解析

4.4.1 不同數據標注分類方法的優(yōu)缺點分析

4.4.2 中國數據標注行業(yè)需求結構

(1)按數據類型劃分

(2)按下游應用場景劃分

第5章:中國數據標注產業(yè)鏈梳理及全景深度解析

5.1 數據標注產業(yè)鏈梳理及成本結構分析

5.1.1 中國數據標注產業(yè)鏈結構及生態(tài)

5.1.2 數據標注行業(yè)成本結構分析

5.2 中國數據標注行業(yè)上游數據標注員供需情況

5.2.1 中國數據標注行業(yè)職業(yè)認定情況

5.2.2 中國數據標注員供給情況

5.2.3 中國數據標注員需求特點

5.3 中國人工智能行業(yè)發(fā)展狀況及對數據標注的需求趨勢分析

5.3.1 中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析

(1)中國人工智能行業(yè)發(fā)展階段

(2)中國人工智能企業(yè)數量

(3)中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模

(4)中國人工智能行業(yè)競爭格局

(5)中國人工智能行業(yè)發(fā)展痛點

5.3.2 中國人工智能主要細分應用領域發(fā)展現狀及對數據標注的需求分析

(1)自動駕駛發(fā)展現狀及對數據標注的需求分析

(2)智慧安防發(fā)展現狀及對數據標注的需求分析

(3)智慧醫(yī)療發(fā)展現狀及對數據標注的需求分析

(4)智能交互設備發(fā)展現狀及對數據標注的需求分析

第6章:中國數據標注產業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究

6.1 中國數據標注產業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局對比

6.2 中國數據標注公司及眾包平臺代表發(fā)展布局案例

6.2.1 北京云測信息技術有限公司(Testin云測)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展狀況

(3)企業(yè)數據標注業(yè)務布局狀況

(4)企業(yè)數據標注業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析

6.2.2 京東科技控股股份有限公司(京東眾智)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展狀況

(3)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況

(4)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析

6.2.3 百度在線網絡技術(北京)有限公司(百度眾測)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展狀況

(3)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況

(4)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析

6.2.4 北京安捷智合科技有限公司(龍貓數據+龍貓眾包)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展狀況

(3)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況

(4)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析

6.2.5 數據堂(北京)科技股份有限公司(數據堂)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展狀況

(3)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況

(4)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析

6.2.6 北京星塵紀元智能科技有限公司(星塵紀元)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展狀況

(3)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況

(4)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析

6.2.7 北京文德數慧科技發(fā)展有限責任公司(文德數慧)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展狀況

(3)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況

(4)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析

6.2.8 北京深度搜索科技有限公司(倍賽BasicFinder)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展狀況

(3)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況

(4)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析

6.2.9 標貝(北京)科技有限公司(標貝科技)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展狀況

(3)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況

(4)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析

6.2.10 格物鈦(上海)智能科技有限公司(格物鈦)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展狀況

(3)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況

(4)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析

6.2.11 北京海天瑞聲科技股份有限公司(海天瑞聲)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展狀況

(3)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況

(4)企業(yè)數據標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析

第7章:中國數據標注行業(yè)市場前瞻及投資策略建議

7.1 中國數據標注行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估

7.1.1 行業(yè)發(fā)展現狀總結

7.1.2 行業(yè)影響因素總結

7.1.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估

(1)行業(yè)生命發(fā)展周期

(2)行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估

7.2 中國數據標注行業(yè)發(fā)展前景預測

7.3 中國數據標注行業(yè)發(fā)展趨勢預判

7.4 中國數據標注行業(yè)投資風險預警與防范策略

7.5 中國數據標注行業(yè)投資價值評估

7.6 中國數據標注行業(yè)投資機會分析

7.7 中國數據標注行業(yè)投資策略與建議

7.8 中國數據標注行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議

圖表目錄

圖表1:人工智能數據層面痛點

圖表2:數據標注產業(yè)分類

圖表3:數據標注的三種市場結構

圖表4:《國民經濟行業(yè)分類(GB/T 4754-2018)》中數據標注行業(yè)所歸屬類別

圖表5:人工智能產業(yè)鏈結構

圖表6:報告的研究方法及數據來源說明

圖表7:中國人工智能數據標注行業(yè)監(jiān)管體系構成

圖表8:中國人工智能數據標注行業(yè)主管部門

圖表9:中國人工智能數據標注行業(yè)自律組織

圖表10:數據標注行業(yè)質量標準

圖表11:截至2022年中國數據標注行業(yè)標準體系建設(單位:項)

圖表12:截至2022年中國數據標注行業(yè)現行地方標準

圖表13:截至2022年中國數據標注行業(yè)現行企業(yè)標準

圖表14:截至2022年中國數據標注行業(yè)現行團體標準

圖表15:截至2022年中國數據標注行業(yè)即將實施標準

圖表16:2019-2022年國家人工智能數據標注產業(yè)相關政策規(guī)劃匯總

圖表17:《“互聯(lián)網+”人工智能三年行動實施方案》數據標注相關內容

圖表18:《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)展規(guī)劃

圖表19:《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》數據標注相關內容

圖表20:《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018―2022年)》重點規(guī)劃內容

圖表21:《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018―2022年)》數據標注相關內容

圖表22:《“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》重點規(guī)劃內容

圖表23:《“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》數據標注相關內容

圖表24:2019-2022年中國GDP增長走勢圖(單位:萬億元,%)

圖表25:2019-2022年中國第三產業(yè)增加值及增速(單位:萬億元,%)

圖表26:2019-2022年中國固定資產投資額(不含農戶)及增速(單位:萬億元,%)

圖表27:部分國際機構對2022年中國GDP增速的預測(單位:%)

圖表28:2022年中國宏觀經濟核心指標預測(單位:%)

圖表29:2018-2022年中國GDP與數據標注行業(yè)市場規(guī)模相關性

圖表30:2018-2022年中國固定資產投資額與數據標注行業(yè)市場規(guī)模相關性

圖表31:2019-2022年中國人口規(guī)模及自然增長率(單位:萬人,‰)

圖表32:2019-2022年中國人口年齡結構(單位:%)

圖表33:2019-2022年中國城鎮(zhèn)人口規(guī)模及城鎮(zhèn)化率(單位:萬人,%)

圖表34:2019-2022年中國居民人均可支配收入(單位:元)

圖表35:2019-2022年中國居民人均消費支出(單位:元)

圖表36:2019-2022年中國居民人均消費支出結構(單位:%)

圖表37:中國消費升級演進趨勢

圖表38:2022年中國消費者通過不同方式購物頻率情況(單位:%)

圖表39:2022年中國消費者不同品類商品購物方式選擇(單位:%)

圖表40:2022年中國消費者品牌忠誠度影響因素調查(單位:%)

圖表41:2022年中國消費者國內外品牌偏好調研(單位:%)

圖表42:數據標注基本流程示意圖

圖表43:部分常用的標注數據集

圖表44:商業(yè)的數據標注平臺和標注工具包含內容

圖表45:部分開源的數據標注工具

圖表46:數據標注質量的改善研發(fā)方向

圖表47:2019-2022年中國數據標注行業(yè)技術領域專利申請量(單位:件)

圖表48:2019-2022年中國數據標注行業(yè)技術領域專利公開量(單位:件)

圖表49:截至2022年11月中國數據標注技術領域專利申請人TOP10(單位:件)

圖表50:截至2022年11月中國數據標注技術領域熱門技術分類TOP10(單位:件)

圖表51:全球數據標注行業(yè)發(fā)展歷程

圖表52:2019-2022年世界及主要經濟體GDP同比增長率(單位:%)

圖表53:2022-2023年全球主要經濟體經濟增速預測(單位:%)

圖表54:近年來全球主要國家及地區(qū)人工智能相關戰(zhàn)略政策文件

圖表55:2018-2023年全球數字經濟產值占GDP比重及預測(單位:%)

圖表56:全球數字技術帶來的社會問題

圖表57:全球人工智能三個層次

圖表58:2019-2024年全球人工智能市場規(guī)模及預測(單位:億美元)

圖表59:全球人工智能企業(yè)TOP20(單位:家)

圖表60:2022全球AI**榜單

圖表61:全球人工智能企業(yè)競爭格局分析

圖表62:全球人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢分析

圖表63:2022年全球數據標注行業(yè)供給格局(單位:%)

圖表64:2018-2022年全球每年數據產生量及其增長情況(單位:ZB,%)

圖表65:2018-2022年全球數據標注處理容量空間測算(單位:EB)

圖表66:2018-2022年全球人工智能企業(yè)數量(單位:家)

圖表67:2018-2022年全球數據標注行業(yè)市場規(guī)模(單位:億美元,%)

圖表68:2018-2022年全球數據標注工具市場規(guī)模(單位:億美元,%)

圖表69:2022年全球數據標注行業(yè)市場規(guī)模區(qū)域分布(單位:%)

圖表70:2022年以來美國人工智能行業(yè)發(fā)展相關政策

圖表71:2018-2022年美國數據標注行業(yè)市場規(guī)模(單位:億美元,%)

圖表72:2022-2027年美國數據標注行業(yè)市場規(guī)模預測(單位:億美元,%)

圖表73:2022年以來歐洲地區(qū)人工智能行業(yè)發(fā)展相關政策

圖表74:2018-2022年歐洲數據標注行業(yè)市場規(guī)模(單位:億美元,%)

圖表75:2022-2027年歐洲數據標注行業(yè)市場規(guī)模預測(單位:億美元,%)

圖表76:印度目前人工智能行業(yè)發(fā)展重點

圖表77:2018-2022年印度數據標注行業(yè)市場規(guī)模(單位:億美元,%)

圖表78:2022-2027年印度數據標注行業(yè)市場規(guī)模預測(單位:億美元,%)

圖表79:2022年全球數據標注行業(yè)需求領域分布(單位:%)

圖表80:全球數據標注行業(yè)代表性企業(yè)業(yè)務對比

圖表81:2018-2022年Appen公司業(yè)績情況(單位:百萬美元)

圖表82:Appen公司在全球業(yè)務布局

圖表83:2022年Appen公司業(yè)務構成(單位:億美元,%)

圖表84:Appen公司智能標注工具賦能三個特定領域

圖表85:Appen公司智能標注工具介紹

圖表86:2020-2022年Appen公司中國地區(qū)收入情況(單位:百萬美元)

圖表87:2018-2022年Scale AI公司業(yè)績情況(單位:萬美元)

圖表88:2018-2022年Scale AI公司融資情況

圖表89:Scale AI公司投資情況

圖表90:Scale AI公司主要客戶

圖表91:Scale AI公司業(yè)務范圍

圖表92:Scale AI公司數據標注軟件優(yōu)點

圖表93:Mindy Support公司代表客戶

圖表94:Mindy Support公司數據標注產品

圖表95:Mindy Support公司數據標注業(yè)務涉及的行業(yè)

圖表96:Mindy Support公司數據標注自動化技術應用

圖表97:INFOLKS公司所獲榮譽

圖表98:INFOLKS公司業(yè)務結構

圖表99:Infolks公司圖像標注技術

圖表100:Infolks公司數據標注業(yè)務主要客戶

圖表101:全球數據標注行業(yè)發(fā)展趨勢預判

圖表102:2022-2027年全球數據標注行業(yè)市場前景預測(單位:億美元,%)

圖表103:中國數據標注行業(yè)發(fā)展歷程

圖表104:中國數據標注行業(yè)市場特征

圖表105:中國數據標注行業(yè)參與者類型及代表企業(yè)

圖表106:2019-2022年中國數據標注行業(yè)歷年新注冊企業(yè)數量(單位:家)

圖表107:AI數據標注服務客戶定位

圖表108:AI數據標注服務在不同階段的核心需求

圖表109:2022年中國數據標注需求TOP5城市各類型標注占比情況(單位:%)

圖表110:2022年中國數據標注需求相關企業(yè)地區(qū)分布情況(單位:%)

圖表111:2019-2022年11月中國數據標注項目中標項目數量及規(guī)模情況(單位:個,萬元)

圖表112:2019-2022年11月單個數據標注中標項目價格走勢(單位:萬元)

圖表113:2019-2022年11月數據標注中標項目按金額規(guī)模分布情況(單位:%)

圖表114:中國數據標注行業(yè)需求趨勢

圖表115:2018-2022年海天瑞聲智能語音類訓練數據定制服務價格(單位:元/小時)

圖表116:星塵數據語音轉寫價格(單位:元/分鐘)

圖表117:2018-2022年海天瑞聲計算機視覺訓練數據定制服務平均售價(單位:萬元)

圖表118:星塵數據機器視覺價格(單位:元/個,元/條)

圖表119:2018-2022年海天瑞聲自然語言訓練數據定制服務平均售價(單位:萬元)

圖表120:星塵數據自然語言數據價格(單位:元/個,元/條)

略···· 

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