傳統(tǒng)AOI (自動光學檢查) 自動光學檢測是指通過光學成像的方法獲得被測對象的圖像，經過特定處理算法處理及分析，與標準模板圖像進行比較，獲得被測對象缺陷的一種檢測方法。

現在AOI設備發(fā)展不但是3D AOI，而且是人工智能視覺技術革新，是時代性的，革命性的。

隨著機器視覺技術的不斷發(fā)展，系統(tǒng)在不需要計算機編程的情況下也可以具有分析和分類對象的能力。而人工智能（AI）和深度學習是推動機器視覺發(fā)展的重要技術手段。

軟件運算法則很多，有灰度相關法（又叫灰度提取法）、邊緣識別法、固態(tài)建模法、統(tǒng)計外形建模法和Topological modeling等等。

灰度相關法的缺點在于受光線明暗度的影響較大，容易產生誤判。但隨著光源設計的日益完善，這一影響現在較小。

邊緣識別法的缺點在于被檢測物的邊緣往往不是一條標準的直線，只有通過降低像元尺寸來達到提高檢測效果的目的，但其效果也不十分理想。

AOI光學檢測設備是影像測量技術的階段，具有高度智能化與自動化特點。其優(yōu)異的軟硬件性能讓坐標尺寸測量變得便捷而愜意，擁有基于機器視覺與過程控制的自動學習功能，依托數字化儀器高速而精準的微米級走位，可將測量過程的路徑，對焦、選點、功能切換、人工修正、燈光匹配等操作過程自學并記憶。AOI光學檢測設備可以輕松學會操作員的所有實操過程，結合其自動對焦和區(qū)域搜尋、目標鎖定、邊緣提取的模糊運算實現人工智能，可自動修正由工件差異和走位差別導致的偏移實現精準選點，具有高精度重復性。