很多攝像設(shè)備或是照相設(shè)備在錄像的時(shí)候總會(huì)因?yàn)楦鞣N各樣的原因?qū)е聢D像不是很清晰，隨著知識(shí)和科技的發(fā)展出現(xiàn)了，模糊圖像處理系統(tǒng)，下面就由神博來(lái)先來(lái)簡(jiǎn)單講解一下圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的分類吧。

圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的分類

按照當(dāng)前流行的分類方法，可以分為以下三部分：

A.圖像處理：對(duì)輸入的圖像做某種變換，輸出仍然是圖像，基本不涉及或者很少涉及圖像內(nèi)容的分析。比較典型的有圖像變換，圖像增強(qiáng)，圖像去噪，圖像壓      縮，圖像恢復(fù)，二值圖像處理等等?；陂撝档膱D像分割也屬于圖像處理的范疇。一般處理的是單幅圖像。

B.圖像分析：對(duì)圖像的內(nèi)容進(jìn)行分析，提取有意義的特征，以便于后續(xù)的處理。處理的仍然是單幅圖像。

C.計(jì)算機(jī)視覺(jué)：對(duì)圖像分析得到的特征進(jìn)行分析，提取場(chǎng)景的語(yǔ)義表示，讓計(jì)算機(jī)具有人眼和人腦的能力。這時(shí)處理的是多幅圖像或者序列圖像，當(dāng)然也包括部分單幅圖像。

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒āＤ敲?，模糊圖像處理重要怎么樣解決呢？下面就由神博為大家簡(jiǎn)單介紹一下吧。

圖像復(fù)原

圖像復(fù)原與圖像增強(qiáng)技術(shù)一樣，也是一種改善圖像質(zhì)量的技術(shù)。圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識(shí)建立一個(gè)退化模型，然后以此模型為基礎(chǔ)，采用各種逆退化處理方法逐步進(jìn)行恢復(fù)，從而達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。

對(duì)由于離焦、運(yùn)動(dòng)、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復(fù)原的方法效果較好，常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓(xùn)練的方法等。在實(shí)際的視頻監(jiān)控的應(yīng)用中，不像娛樂(lè)視頻，往往有高質(zhì)量的攝像機(jī)、良好的演播室拍攝環(huán)境和專業(yè)技術(shù)人員的時(shí)時(shí)人為干預(yù)，因此可以保證得到的高質(zhì)量的采集視頻。使用維納濾波解決運(yùn)動(dòng)模糊圖像的例子，取得了很好的復(fù)原效果。在知道退化模型的情況下，相對(duì)圖像增強(qiáng)來(lái)說(shuō)，圖像復(fù)原可以取得更好的效果。

模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，被廣泛應(yīng)用于公1安、交通、政府和教育等部門，下面就由神博來(lái)簡(jiǎn)單講一講解決模糊圖像的方法吧。

有時(shí)我們獲得的圖像比較模糊，需要將其變得更清晰一些，而圖像復(fù)原就可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的。序列圖像的超分辨率復(fù)原技術(shù)旨在采用信號(hào)處理方法通過(guò)對(duì)序列低分辨率退化圖像的處理來(lái)獲得一幅或者多幅高分辨率復(fù)原圖像。圖像復(fù)原技術(shù)實(shí)際上就是對(duì)各種模糊圖像進(jìn)行處理從而使其變得更清晰的一種技術(shù)。圖像復(fù)原算法大多通過(guò)具體情況下的圖像退化模型來(lái)估計(jì)原始圖像，如散焦模糊、運(yùn)動(dòng)模糊、大氣湍流、成像角度引起的圖像變形等。此外，有一些圖像的退化模型無(wú)法確定，對(duì)這一類圖像的復(fù)原稱為盲目復(fù)原。如果圖像變形是全局一致的并且等價(jià)于一個(gè)卷積過(guò)程，這時(shí)圖像復(fù)原也稱為反卷積問(wèn)題。圖像復(fù)原的算法也有很多種，常用的有維納濾波Richard-Lucy算法、小波域算法、空間域算法、基于訓(xùn)練的方法、防抖動(dòng)算法。

圖像復(fù)原是模糊圖像處理中的難點(diǎn)，雖然圖像復(fù)原的算法有很多種，但是很多情況所獲得的復(fù)原圖像效果并不好。圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識(shí)建立一個(gè)退化模型，然后以此模型為基礎(chǔ)，采用各種逆退化處理方法逐步進(jìn)行恢復(fù)，從而達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。例如壓縮行程的模糊圖像、多種模糊過(guò)程混合而成的模糊圖像，甚至有些完全未知的模糊圖像無(wú)法用退化模型來(lái)進(jìn)行處理。因此，對(duì)于圖像復(fù)原技術(shù)還需要做更深入細(xì)致的研究。

我們?cè)诒O(jiān)控圖像里面，有時(shí)候會(huì)產(chǎn)生監(jiān)控圖像畫面不清晰的問(wèn)題。那么，我們要怎么樣解決監(jiān)控圖像畫面不清晰的問(wèn)題呢？下面就由神博為大家簡(jiǎn)單的講解一下吧，希望可以幫助到大家。

數(shù)字信號(hào)分析：

1、數(shù)字信號(hào)可以通過(guò)軟件設(shè)置圖像的分辨率和清晰程度，但主要還是要看前端攝像機(jī)的參數(shù)。

2、編碼器、解1碼器對(duì)視頻圖像處理過(guò)程中的損失，也可導(dǎo)致圖像不清晰。

3、攝像機(jī)、線路問(wèn)題與模擬信號(hào)分析一致。

總結(jié)：攝像機(jī)自身參數(shù)，攝像機(jī)護(hù)罩不干凈，線路干擾，接口焊接不牢，編解1碼器匹配程度，軟解1碼，監(jiān)視器分辨率等多方面原因都可導(dǎo)致圖像不清晰，所以建議首先分析原因再動(dòng)手解決。