車牌識別系統(tǒng)工作原理流程

車牌識別系統(tǒng)牌照定位，自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。

首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，*選定一個*的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

牌照字符分割，完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。

由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部*小值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。

利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

影響車牌識別系統(tǒng)實際應(yīng)用車牌識別率因素：

一、車牌識別系統(tǒng)安裝技術(shù)因素車牌識別系統(tǒng)安裝技術(shù)的專業(yè)性、規(guī)范性將影響車牌識別系統(tǒng)實際應(yīng)用的車牌識別率。如，安裝車牌識別系統(tǒng)攝像單元時，攝像頭角度沒有調(diào)整好，攝像頭將無法實現(xiàn)準確抓拍與采集，自然的車牌識別系統(tǒng)的實際應(yīng)用車牌識別率將會大大降低。

二、車牌識別系統(tǒng)的識別算法技術(shù)車牌識別算法是車牌識別系統(tǒng)的核心技術(shù)，目前市面上的車牌識別系統(tǒng)使用的識別算法有采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方式。這些方式各有各的優(yōu)勢，也有各有各的缺陷。而車牌在顏色組成、字體組成、數(shù)字組成上比較復雜多樣，這時若是車牌識別系統(tǒng)的算法在某些技術(shù)上沒有達到精準運算與識別的要求，那也將會直接影響車牌識別系統(tǒng)的識別率。

車牌識別系統(tǒng)讓車輛進出更方便

車牌識別系統(tǒng)在停車場領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，以車牌識別一體機的形式應(yīng)用于小區(qū)、停車場等相似環(huán)境，對出入口進行管理控制，主要通過識讀車牌號碼、車牌顏色、車牌類型定位一牌一車，綁定記錄通行時間、停車時間和商業(yè)停車產(chǎn)生的費用。

配備這種智能車牌識別系統(tǒng)的小區(qū)，也被成為智慧社區(qū)，提高了安全性，實現(xiàn)了車輛刷臉通行，免刷ic卡環(huán)節(jié)，讓愛車不用當“卡奴”，通行不受限，生活更智能，更快捷！同時無需打開車窗，再也不用擔心下雨天了。性能優(yōu)勢：

1、優(yōu)化嵌入式車牌識別算法：白天識別率≥99.9，夜間識別率≥99.7

2、視頻流識別優(yōu)化處理：較大程度的保證識別準確度

3、優(yōu)異的成像自動控制：自動跟蹤光線變化，有效抵順光和逆光；夜間抵汽車大燈

4、補光燈基于圖像分析算法進行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補光的不穩(wěn)定性

5、可脫機運行：前置數(shù)據(jù)存儲功能

6、產(chǎn)品穩(wěn)定：優(yōu)異的硬件架構(gòu)和穩(wěn)定的算法

7、極端環(huán)境下識別穩(wěn)定，0.3秒快速識別，適應(yīng)車速0-50公里/小時

隨著汽車工業(yè)的不斷開展及汽車數(shù)量的日益劇增，對道閘的需求量也越來越大，對道閘的性能也提出了更高的要求。如道閘一體化機芯、聚散設(shè)備、智能防抬功用、遇阻回來設(shè)備、升溫功用（確保在零下40度環(huán)境下使用）、抽風降溫體系（及時下降電機溫度）、主動聚散設(shè)備、防撞脫桿設(shè)備等。

桿的起落速度從0.8秒到6秒不等。桿子長度0-7米 ，依據(jù)現(xiàn)場實際通道寬度而定。道閘已越來越向高科技方面開展，以習慣市場對產(chǎn)品的需求，在停車場體系辦理中成為關(guān)鍵的車道設(shè)備。