人臉識別門禁的優(yōu)缺點分析

人臉識別門禁相對傳統(tǒng)射頻卡門禁的優(yōu)缺點如下：

優(yōu)點：

1、用戶體驗佳，遠程自動識別，住戶可以實現(xiàn)無感進入；

2、用戶體驗佳 1，住戶可以不用帶門禁卡了；

3、管理更方便，進出報表統(tǒng)計；

4、管理更方便 1，短期來賓、長期來賓、租戶分類管理，限時注冊。

5、管理更方便 2，陌生人、黑名單預警。

缺點：

1、識別率無法保證100%；

2、成本比一般門禁高；

3、光線變化對識別效果影響較大。

人臉識別一體機具有哪些優(yōu)勢？

蕪湖一路機電的人臉識別一體機具有以下十大優(yōu)勢：

1、速度快，毫秒級別的識別速度

2、誤識率低，穩(wěn)定而且準確，誤識率低至萬分之一

3、除了人臉識別，同時還能指紋、密碼、卡、二維碼開門，也可以組合方式開門

4、自動補光，蕞大程度地降低光線變化對識別效果的影響

5、防丟失，不用帶鑰匙門卡不要太方便

6、不產(chǎn)生肢體接觸，通行無感，提重物時也能輕松通過不侵擾

7、智慧管理，輕松管理，同時對接訪客系統(tǒng)，可以對陌生訪客進行管理

8、報警功能，黑名單、拆損、斷網(wǎng)都會實時預警

9、機身小巧，支持圖片、文字等廣告賦能

10、性價比高。

影響人臉識別系統(tǒng)對人臉采集的主要因素有哪些？

1.圖像大小：人臉圖像過小會影響識別效果，人臉圖像過大會影響識別速度。非專業(yè)人臉識別攝像頭常見規(guī)定的蕞小識別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi)，算法更容易提升準確率和召回率。圖像大小反映在實際應用場景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識別距離?，F(xiàn)4K攝像頭看清人臉的遠距離是10米，7K攝像頭是20米。

3.光照環(huán)境：過曝或過暗的光照環(huán)境都會影響人臉識別效果?？梢詮臄z像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

4.模糊程度：實際場景主要著力解決運動模糊，人臉相對于攝像頭的移動經(jīng)常會產(chǎn)生運動模糊。部分攝像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。

5.遮擋程度：五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實際場景中，很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分數(shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓練。

6.采集角度：人臉相對于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識別范圍內(nèi)的要求。