隨著人臉識別技術(shù)的成熟，各種領(lǐng)域使用人臉識別閘機(jī)替代人工進(jìn)行實名制驗證，實現(xiàn)對出入口的、便捷、精準(zhǔn)的管理以及降低人工管理成本。對于人臉識別實名制閘機(jī)的應(yīng)用，機(jī)場安檢、火車站、汽車站、海關(guān)、智慧樓宇、智慧社區(qū)等場所都已開始投入使用… 應(yīng)用人臉識別閘機(jī)，機(jī)場、火車站、海關(guān)等高安防場合，將人臉識別與實名制驗證結(jié)合，讓旅客自助安檢或驗票通關(guān)，替代人工檢驗，而且人臉識別的速度非常快，讓旅客的出行更加便利。 人臉識別速通閘，還可以從前端攝像頭開始部署，將采集的數(shù)據(jù)與系統(tǒng)對接，有助于開展工作，防止與打擊行為，加強(qiáng)公共場合的安全和提高人員的辦案效率。

人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。

在人臉識別中，類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化（intra-class difference）。對于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

濟(jì)南華瑞電子有限公司是非接觸式IC/ID卡應(yīng)用產(chǎn)品生產(chǎn)商和一卡通系統(tǒng)解決方案提供商，主營產(chǎn)品有門禁，測溫安檢門，道閘，人臉識別，車牌識別，人行通道閘，廣告道閘，升降柱等設(shè)備。系統(tǒng)解決方案包括：大廈一卡通、小區(qū)一卡通、企業(yè)一卡通、校園一卡通等。人臉識別系統(tǒng)特點：1、 多種圖像輸入方式：人臉圖像輸入、視頻采集和照片采集等方式均可。2、抗攻擊的人臉識別算法：對于輕度化妝或年齡老化等均能正確識別。3、簡單易用：操作簡單，不需要專門的技術(shù)人員進(jìn)行培訓(xùn)，一線都可以迅速試用。4、海量數(shù)據(jù)庫應(yīng)用：多處理器分布式系統(tǒng)允許擴(kuò)充至以上人口的人臉圖像。5、快速：單臺計算機(jī)對10萬數(shù)據(jù)庫的查詢時間不超過1秒。