在機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)中， 合適的光源與照明方案往往是整個系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵， 起著非常重要的作用，它并不是簡單的照亮物體而已。數(shù)據(jù)顯示、自動判別“合格”或“不合格”。采用德國CCD高分辨率相機，質(zhì)量可靠性能較好，可配自動輸送裝置、自動裝配裝置，完成進出料自動化 。光學(xué)篩選機技術(shù)機器視覺檢測技術(shù)的研究始于20世紀(jì)50年代，研究它目的是代替人眼從事檢測識別工作，從而大大提高檢測效率和檢測精度，以及降低人為因素帶來的檢測結(jié)果的不一致性。

 工作模式：使用正向光檢測O型圈外觀指標(biāo)，如缺損、異物、斷裂等，使用背向光檢測O型圈尺寸指標(biāo)，如內(nèi)徑、外徑、毛邊、變形等。以振動盤、鋁盤或者傳動帶傳送產(chǎn)品到玻璃圓盤上，利用玻璃的高透光性，配合光學(xué)硬件設(shè)施及軟件對O型圈進行檢測，達到檢測效果。我們在進行選購光學(xué)篩選機的時候，對于光學(xué)篩選機廠家的選擇，也是需要有一定了解的，只有了解才能更好的去購買。使用檢測設(shè)備可以有效提升檢測效率，節(jié)省人工，降低生產(chǎn)成本，從而提高了經(jīng)濟效益。

機器視覺是一門跨學(xué)科學(xué)科，涉及人工智能、計算機科學(xué)、圖像處理、模式識別等領(lǐng)域?？捎糜诠I(yè)生產(chǎn)試驗，能有效提高設(shè)備的智能化、自動化水平和效率。可靠性給企業(yè)帶來了更多的利益。

 數(shù)據(jù)顯示、自動判別“合格”或“不合格”。采用德國CCD高分辨率相機，質(zhì)量可靠性能較好，可配自動輸送裝置、自動裝配裝置，完成進出料自動化 。檢測是否會重復(fù)給料：一些情況下，當(dāng)前一顆螺絲還未鎖付到位繼而又送了一顆螺絲，此種現(xiàn)象便是重復(fù)給料了。在工業(yè)生產(chǎn)過程中，由于被測物體的多樣化以及機械的誤差影響，使得整個檢測過程很難是維持在平穩(wěn)的狀態(tài)。因此，這就需要機器視覺技術(shù)有很高的穩(wěn)定性，