車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

現(xiàn)在有車一族越來越多，關于一些車用品也越來越暢銷，譬如車牌識別一體機，這個產(chǎn)品，大部分車主都會購買，但是市場上各式各樣的產(chǎn)品都有，眼花繚亂，關于么如何選購合適自己的車牌識別一體機呢，在這里給大家分享一下。首先要關注的一點就是噴漆工藝，第二點是外觀設計，第三點是內(nèi)部圖像處理的傳感器。購買的時候，車主一定要對于這三點了解清楚，另外的話，對于產(chǎn)品的穩(wěn)定性能，這點也需要考慮在內(nèi)，譬如遇到陰雨天氣等，車牌識別一體機，是否能夠穩(wěn)定的識別，這點也是很重要的。為了保證產(chǎn)品質(zhì)量，盡量選擇大商家大品牌的廠家更好，質(zhì)量價格都有保證。

我們都知道，對于車牌智能識別，任何的系統(tǒng)、硬件，由于長時間的使用或者一些非人為的意外發(fā)生，都有可能出現(xiàn)一系列的問題或故障，那么對于一些管理停車場的人員來說，相對智能車牌識別系統(tǒng)，懂得一些基本的錯誤原因還是很重要的。那么，車牌識別系統(tǒng)的一些常見的識別錯誤的原因及如何解決呢?

智能車牌識別系統(tǒng)工作時圖像拍攝不清楚，車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設置不正常(設置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

各類車型的不同，不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕的圖像可能不是 清晰的。解決建議：對于這種，一般要在車牌定位之前要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分，這也正對系統(tǒng)有很大的挑戰(zhàn)性。

　　車牌受損或有污漬，在公路和城市內(nèi)的實際應用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。解決建議：對于這種情況，很多智能的停車場系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴重，這還得靠人工了。

車牌識別系統(tǒng)采取無接觸式智能卡技巧，首要經(jīng)過在車輛上裝配具備必需頻率的電磁波發(fā)射裝置，并在所需求的查驗位置裝配勘測裝置殺青對車輛的自動辨認，另一哪類步驟為經(jīng)過攝像頭搜羅車輛圖片，并應用圖片辦理、圖片解析和造型辨認技巧自動辨認車輛執(zhí)照號碼。

前一哪類步驟穩(wěn)定性較強，但需求事前在待測車輛上裝配所需設置，這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應性強、裝配庇護便利等特性，而且不妨把車牌辨認同車型、車色、車速的辨認結合起來，構成功能完善的車輛消息管理體系。因而，交通管理部門、公路管理部門均將基于圖片辦理的車牌辨認體系當作首。