人臉識別鎖識別靈敏度

我們說下門鎖的開i鎖時間及面板的靈敏度。我們從按壓指紋到成功收回鎖舌為止為一次指紋識別開門時間。使用指紋識別開啟智能門鎖5次，去掉蕞快和蕞慢的時間各一次，剩下3次時間取平均值為蕞后的結果。

如何挑選到安全的人臉識別鎖？

許多人臉鎖為了美觀，將鎖舌設計成了圓弧形，但是這種鎖舌有一個漏洞，如果哪天忘了反鎖，沒有將主鎖舌打出的話，這樣的人臉識別鎖直接用卡片用力往里推就能把鎖舌推回去，然后門也就自動打開了。所以我們在選購人臉鎖的時候一定要看它的鎖舌是什么形狀的，堅決不要買那種光滑的圓弧鎖舌。一般有下列幾種方法：4、膚色模型法這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。

人臉識別鎖的六個注意事項

3、防盜鎖芯安裝在前面板底部的人臉識別鎖不要買

鎖芯放在人臉鎖底部的智能鎖，面板撬開門就可以開了。非常不安全。這結構的人臉識別鎖安全如同虛設。

4、不防高頻技術的不買

大部分的便宜人臉鎖，高頻發(fā)i射器一點即開，非常不安全。不要貪便宜。

5、不要選有預存動態(tài)密碼的人臉識別鎖

鎖具上儲存上萬個密碼，讓人臉鎖的密碼的安全性嚴重下降，安全問題令人擔心。

6、不要選擇數據線與充電插口共用的人臉識別鎖

充電口可以讀取數據，相當把密碼、用戶資料公開暴露。太危險了。

臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投i票的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。人臉圖像預處理人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并最終服務于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出zui佳的匹配對象。

基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。人臉圖像匹配與識別人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸 出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份的信息進行判斷。人臉識別鎖對應的門厚一般在40mm~100mm之間，在這個范圍外的門厚是不能安裝的，所以在購買的時候必須量好門的厚度，方便銷售人員為您選擇合適的門鎖。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一 進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。