數(shù)據(jù)分析遵循一定的流程，不僅可以保證數(shù)據(jù)分析每一個(gè)階段的工作內(nèi)容有章可循，而且還可以讓分析終的結(jié)果更加準(zhǔn)確，更加有說服力。一般情況下，數(shù)據(jù)分析分為以下幾個(gè)步驟：

1)業(yè)務(wù)理解，確定目標(biāo)、明確分析需求;

2)數(shù)據(jù)理解，收集原始數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)、探索數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量;

3)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，選擇數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、構(gòu)造數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)、格式化數(shù)據(jù);

4)建立模型，選擇建模技術(shù)、參數(shù)調(diào)優(yōu)、生成測試計(jì)劃、構(gòu)建模型;

5)評(píng)估模型，對(duì)模型進(jìn)行較為詳細(xì)的評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果、重審過程;

6)成果部署，分析結(jié)果應(yīng)用。

分析過程中盡量運(yùn)用多種分析方法，以提高分析的準(zhǔn)確性和可靠性。例如，運(yùn)用定性定量相結(jié)合的分析方法對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;融合交互式自助BI、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等多種分析方法;分析和可視化分析相結(jié)合等。數(shù)據(jù)分析過程中，要避免以下3種情況：

1)時(shí)間安排不合理。在開始分析工作之前，一定要做一個(gè)明確的進(jìn)度計(jì)劃，時(shí)間分配的原則是：數(shù)據(jù)收集、整理及建模占70%，數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)及分析報(bào)告占25%，其他占5%。(數(shù)據(jù)的收集、整理和建模的過程，是反復(fù)迭代的過程)

2)數(shù)據(jù)源選擇不合理。一般企業(yè)中的數(shù)據(jù)來源有很多，SAP、TMS、CRM及各部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)，每個(gè)渠道的數(shù)據(jù)各有特點(diǎn)。這時(shí)，應(yīng)該慎重考慮從哪個(gè)渠道獲取數(shù)據(jù)更加快捷有效。數(shù)據(jù)源選擇不合理，不僅影響結(jié)論的可靠性，而且有返工的風(fēng)險(xiǎn)。

3)溝通不充分。一般情況下，數(shù)據(jù)分析分為以下幾個(gè)步驟：1)業(yè)務(wù)理解，確定目標(biāo)、明確分析需求。無論是分析人員內(nèi)部的溝通還是與外部相關(guān)人員的溝通，都是至關(guān)重要的。與外部人員溝通效不順暢，可能造成前期需求不清，中間業(yè)務(wù)邏輯混亂，終導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不好。與內(nèi)部人員溝通效率低，可能造成分析進(jìn)度滯后，分析工作開展不暢等諸多問題，直接影響分析效果。

      數(shù)據(jù)分析報(bào)告更強(qiáng)調(diào)定量研究。真正意義上的數(shù)據(jù)分析報(bào)告可以為客戶帶來真正巨大的經(jīng)濟(jì)收益，以其無可替代的優(yōu)越性，被專業(yè)人士所推崇。數(shù)據(jù)分析報(bào)告有什么特點(diǎn)呢？

1、獨(dú)立性：報(bào)告必須獨(dú)立于委托方、報(bào)告的使用方，這樣的報(bào)告才不會(huì)有傾向性。

2、定量研究的分析方法：一個(gè)從無到有的項(xiàng)目缺乏歷史數(shù)據(jù)，但不可能獨(dú)立于現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或脫離現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)生活。越來越多的投資人也選擇項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告為他們準(zhǔn)備投資的項(xiàng)目做出科學(xué)、合理的分析，以便正確決策項(xiàng)目。對(duì)于這些項(xiàng)目可采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調(diào)查等方法來對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目的市場需求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，估算的結(jié)果再進(jìn)行定量分析，定性和定量相結(jié)合，終定量化。