單點車位數(shù)據(jù)探測一般是采用超聲波測距的工作原理實時采集停車場的車位數(shù)據(jù),是目前國內(nèi)應(yīng)用范圍廣的一種車位引導(dǎo)技術(shù).以目前國內(nèi)工程應(yīng)用案例多的科拓車位引導(dǎo)系統(tǒng)為例,這套系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集就是利用在每個停車位上方安裝超聲波車位探測器,實時探測當(dāng)前車位上的車輛停泊狀態(tài),從而獲得停車場內(nèi)的空車位數(shù)據(jù).采用這種方式大的優(yōu)點就是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高,每個車位上的實時數(shù)據(jù)采集可以確保車位數(shù)的準(zhǔn)確統(tǒng)計.因此這種方式也是目前國內(nèi)外車位引導(dǎo)系統(tǒng)的主流應(yīng)用方式.

   出入口計數(shù)有多種方式,包括地磁技術(shù)、地感線圈、視頻計數(shù)等等.這幾種計數(shù)方式有一個共通點,就是安裝在停車場的出入口處,通過判定車輛的進(jìn)出情況來獲得停車場的空車位數(shù)信息.地磁技術(shù)是利用探知鐵磁物品引發(fā)地球磁場的變化,來判斷是否有汽車通過;地感線圈通過檢測線圈區(qū)域是否有金屬物體存在,來判斷線圈區(qū)域是否有車.視頻計數(shù)則是通過視頻圖像,對進(jìn)出停車場的汽車進(jìn)行統(tǒng)計,得到停車場車流量,停車場空車位數(shù)等停車場相關(guān)信息.利用出入口計數(shù)進(jìn)行車位數(shù)據(jù)采集,車位數(shù)據(jù)容易產(chǎn)生誤差,因此這類技術(shù)已經(jīng)普遍被新投入車位引導(dǎo)系統(tǒng)的車場淘汰.

   前一哪類步驟穩(wěn)定性較強，但需求事前在待測車輛上裝配所需設(shè)置，這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應(yīng)性強、裝配庇護(hù)便利等特性，而且不妨把車牌辨認(rèn)同車型、車色、車速的辨認(rèn)糾合起來，構(gòu)成功能完善的車輛消息管理體系。因而，交通管理部門、公路管理部門均將基于圖片辦理的車牌辨認(rèn)體系當(dāng)作選擇。

   首肯執(zhí)照自身有必需水準(zhǔn)的歪斜、歪曲，執(zhí)照在圖片中的式樣首肯有必需的畸變；在執(zhí)照字符出列必需水準(zhǔn)的模胡、筆劃斷裂的境況下仍也許準(zhǔn)確辨認(rèn)；執(zhí)照或許出當(dāng)前圖片中的任何位置，算法強制順應(yīng)這哪類境況，不行對執(zhí)照出列的位置干嗎特其它條件。

   辨認(rèn)過程的速率要快，通常應(yīng)在0.5秒內(nèi)辨認(rèn)一幅圖片；要有高教疾速的消息互換。以上九點車牌辨認(rèn)體系是鉆研的重點和難點，雄壯科研就業(yè)者有針對性的干嗎了多量的就業(yè)的。

   特別容易出現(xiàn)擁堵現(xiàn)象,引起車主的不滿.如何提升用戶體驗滿意度,讓車輛出入在繁忙的時段也不會造成塞車的現(xiàn)象,節(jié)省車主時間,提升通行的效率,停車場管理者也一直在尋求解決方案.為滿足市場和用戶需求,國內(nèi)外OCR技術(shù),安視寶技有限經(jīng)過對市場的調(diào)研,與多名在智能識別領(lǐng)域享有國際聲譽的和多名應(yīng)用專家為核心.

   傳統(tǒng)的停車場大多采用近距離讀卡方式，必須停車伸手，上下坡道停車容易造成溜車、碰撞等事故，并且停車場卡片屬于一種耗材，后期添加需要購買，還涉及丟卡、壞卡等情況引發(fā)的經(jīng)濟(jì)糾紛，在以車牌識別為主導(dǎo)的智能車輛管理系統(tǒng)中不會山現(xiàn)此類情況。

   高清車牌識別系統(tǒng)主要通過車牌識別技術(shù)，實現(xiàn)對進(jìn)山車輛車牌信息的識別，每一輛出入停車場的車輛均有山入圖片匹配，由系統(tǒng)軟件根據(jù)收費方案核算收費金額并顯示在崗?fù)す芾沓绦蚪缍?，不需要另行購買任何耗材，只需在出入幾處稍微降下車速即可實現(xiàn)不停車通行。

   拍攝到進(jìn)出停車場行進(jìn)中的車輛圖片，經(jīng)TCP/iP網(wǎng)絡(luò)實時同步到收費崗?fù)ぶ械墓芾碛嬎銠C中，并在約lOOms內(nèi)自動識別出車牌的數(shù)字、字母、漢字字符、車牌顏色等，也為系統(tǒng)中智能圖像匹配算法提供了高識別度的清晰圖片，為提高系統(tǒng)的識別準(zhǔn)確率提供過了有力保障。同時管理者也可以通過抓拍到的圖片輕松辨識出車輛特征，如車型、顏色等。