南陽(yáng)精工門(mén)業(yè)專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)卷閘門(mén)、車(chē)庫(kù)門(mén)、電動(dòng)伸縮門(mén)、玻璃門(mén)，旋轉(zhuǎn)門(mén)，門(mén)禁系統(tǒng)，道閘系統(tǒng)。

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停車(chē)場(chǎng)道閘系統(tǒng)軟件的防砸車(chē)作用一直被大家所高度重視，依據(jù)安裝場(chǎng)地的不一樣，必須挑選不一樣的防砸方式。紅外線(xiàn)防砸技術(shù)，這類(lèi)方法的防砸是在進(jìn)出口貿(mào)易智能道閘兩邊安裝紅外線(xiàn)對(duì)射設(shè)備，在道閘桿降落全過(guò)程中，當(dāng)有車(chē)子駛進(jìn)時(shí)，紅外線(xiàn)接到摩擦阻力功效，道閘桿就會(huì)全自動(dòng)冉冉升起，反映較為快速，可是紅外線(xiàn)的對(duì)射范疇小，并且將會(huì)會(huì)遭受雨雪天的影響，應(yīng)用范疇比較有限。后，就是說(shuō)大數(shù)字防砸技術(shù)，這類(lèi)技術(shù)對(duì)比別的幾類(lèi)防砸技術(shù)，安全系數(shù)較高，自然成本費(fèi)也較為高，數(shù)顯式自動(dòng)識(shí)別防砸車(chē)技術(shù)，不用別的輔助保護(hù)器，即時(shí)收集閘桿運(yùn)作數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)運(yùn)作，一旦運(yùn)作全過(guò)程中遇阻，閘桿將快速冉冉升起。

針對(duì)良莠不齊的智能家居行業(yè)而言，車(chē)號(hào)牌識(shí)別系統(tǒng)在技術(shù)上對(duì)其性能開(kāi)展分辨，關(guān)鍵由三個(gè)性能指標(biāo)來(lái)分辨：識(shí)別率，識(shí)別速率和全部系統(tǒng)的后臺(tái)管理系統(tǒng)。要考評(píng)一個(gè)車(chē)號(hào)牌識(shí)別系統(tǒng)要?jiǎng)?chuàng)建在系統(tǒng)能平穩(wěn)、靠譜的運(yùn)作的前提條件。后臺(tái)管理系統(tǒng)作用應(yīng)包含： 

1、一個(gè)好的車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際操作，還必須出示即時(shí)通訊，網(wǎng)絡(luò)信息安全，遠(yuǎn)程控制維護(hù)保養(yǎng)，動(dòng)態(tài)性數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)，硬件配置主要參數(shù)的設(shè)定，系統(tǒng)故障檢測(cè)。 

2、技術(shù)性合理的全自動(dòng)精準(zhǔn)定位和查尋車(chē)子的車(chē)牌號(hào)碼，識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼不計(jì)其數(shù)的同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的不計(jì)其數(shù)的全自動(dòng)指向和警報(bào)，假如車(chē)牌號(hào)碼有誤載入時(shí)，必須應(yīng)用模糊搜索技術(shù)性能夠 得到比較貼近的結(jié)果;

3、識(shí)別結(jié)果和車(chē)子圖象數(shù)據(jù)信息的靠譜儲(chǔ)存，能夠 維護(hù)圖象數(shù)據(jù)信息不遺失當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)作作用，使互聯(lián)網(wǎng)的偏差，另外有利于人工管理方法。

    在行業(yè)中突破，怎么做到的呢？“依靠車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)在市場(chǎng)廣泛布局的優(yōu)勢(shì)，獲取了大量不同場(chǎng)景下光照，成像等條件，利用3D模型，生成了大量接近真實(shí)的多樣車(chē)牌樣本，同時(shí)利用深度學(xué)習(xí)具有大容量，廣泛適應(yīng)性的特點(diǎn)，結(jié)合其在嵌入式設(shè)備長(zhǎng)期積累下的代碼強(qiáng)化優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)出了基于雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行的車(chē)牌類(lèi)型深度識(shí)別模型，一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同場(chǎng)景下自動(dòng)區(qū)分車(chē)牌類(lèi)型，并指導(dǎo)另一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車(chē)牌號(hào)的進(jìn)行識(shí)別，同時(shí)減少模型參數(shù)數(shù)量10倍以上，提高識(shí)別速度2倍以上。經(jīng)歷數(shù)以萬(wàn)計(jì)的采集演練，以確保識(shí)別結(jié)果的趨于精準(zhǔn)性，終達(dá)到綜合識(shí)別率99.6%”。有點(diǎn)深?yuàn)W，不理解沒(méi)關(guān)系，產(chǎn)品都是以效果說(shuō)話(huà)。

車(chē)牌識(shí)別結(jié)果決策模塊

   識(shí)別結(jié)果決策模塊，具體地說(shuō)，決策模塊利用一個(gè)車(chē)牌經(jīng)過(guò)視野的過(guò)程留下的歷史記錄，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策。其通過(guò)計(jì)算觀測(cè)幀數(shù)、識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車(chē)牌的綜合可信度評(píng)價(jià)，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車(chē)牌，還是輸出識(shí)別結(jié)果，或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識(shí)別算法所帶來(lái)的偶然性錯(cuò)誤，大大提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。