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車1牌識別應用前景廣闊
隨著停車場管理系統(tǒng)的不斷發(fā)展,車1牌識別技術也開始應用于停車場。不過據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),由于國內(nèi)只有幾家企業(yè)專門開發(fā)針對停車場的車1牌識別技術,因此目前很多停車場使用的車1牌識別技術大多是從早期車1牌識別技術照搬過來,而兩者在識別環(huán)境、識別角度、燈光環(huán)境、車輛行駛速度等方面的較大差異,也導致這些車1牌識別系統(tǒng)大多都出現(xiàn)了“水土不服”的現(xiàn)象。對此不少停車場呼吁“私人訂制”的車1牌識別系統(tǒng)。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車1牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判,最后選定一個最1佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖像中分離出來。
而據(jù)1新的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截止至2015年年底,我國停車場市場需求將超過37億元,而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時期。車1牌自動識別是未來停車場市場中的有價值的市場,隨著高清與智能的融合,車1牌識別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。
如何提高車1牌識別系統(tǒng)的準確性
現(xiàn)在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統(tǒng),這些先進技術的引入,解決有車一族停車煩惱的同時,也使停車場管理者的工作量大大減低,但是根據(jù)車1牌識別有時往往會出現(xiàn)識別錯誤的情況,如何解決這一問題從而提高識別率呢?車牌識別的技術在安防行業(yè)的應用由來已久,技術相對成熟,人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。從外因上看,影響車1牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。
車1牌識別系統(tǒng)運用在停車場中主要有道閘,車輛檢測器,高清車1牌抓拍相機,電子顯示屏,控制中心等組成。通過高清車1牌抓拍相機對進出口車輛車1牌進行抓拍,提取前后圖片的對比,判斷是否對該車輛進行放行。由此可見,車1牌識別停車場系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的要求很高,同時外界環(huán)境對識別率也會有很大影響。因此在做車輛自動化管理系統(tǒng)的設計時,要盡可能地強調(diào)自動化手段,但又不可忽略人工干預的因素,二者巧妙地結合起來,可達到事半功倍的效果。
影響智能車1牌識別系統(tǒng)的精準識別的因素有哪些?
進出口車道的寬度,如果車道越寬的話智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機對車輛車1牌抓拍的準確率就會越低。一般車道設計在3米寬左右是1好的。太寬了就會導致車1牌角度過大而影響識別率。
1、在地感觸發(fā)模式下,電磁感應線圈與道閘的距離不要太近了,一容易砸到車輛,第二會影響車1牌識別率,1佳的距離保持在2~3米。
2、抓拍機水平角度應該保持在20°以內(nèi)1合理,具體的細節(jié)需要根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境來調(diào)整智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機的角度,從地平面到識別一體機設備頂部1.2米~1.5米是國內(nèi)多少公司都是一樣的。
3、在惡劣的天氣環(huán)境下,例如:下暴雨,大雪,暴風等天氣多數(shù)車1牌識別率會同比平常下降3%左右。所以在條件允許的情況下,盡量保持進出口通道的良好狀態(tài)。
車牌識別系統(tǒng)的應用背景
隨著國民消費觀念的轉變和消費水平的提高,汽車的銷量穩(wěn)步上升,相關的汽車業(yè)務(整車銷售、配件和維修)也隨之上漲。第二、保證進出停車場的車輛車1牌照要完好無損,這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車1牌都可以進行抓拍。如何提高服務客戶的效率與質(zhì)量,已是迫在眉睫需要解決的問題。文通車牌識別系統(tǒng),利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色的自動識別,通過對圖像的采集和處理,完成車牌的自動識別,提取目的數(shù)據(jù)信息,再通過數(shù)據(jù)接口送達CRM系統(tǒng),時間為4S店的銷售或服務人員提供到店的客戶1信息,便于展開服務,提升客戶滿意度。
隨著社會的發(fā)展,人們越來越注重自己的財產(chǎn)安全問題,隨之而然,保險行業(yè)中的行業(yè)的競爭愈發(fā)激烈,如何采取有效的手段提高工作效率、提升客戶滿意度、進而提高核心競爭力,成為各大保險公司關注的焦點。明明是個給車主們帶來便利的,卻被大多數(shù)的車主無情的破1解掉,歸咎原因是什么呢。而在業(yè)務方面,基于智能終端和無線通信技術建立的移動查勘系統(tǒng)受到行業(yè)廣泛的認可。查勘過程中需要采集當事人的證1件信息、車牌號等信息,而在查勘現(xiàn)場,在移動終端(平板電腦、智能手機)上錄入這些信息速度慢,很大程度上影響了工作效率、降低了客戶滿意度。