智能外呼系統(tǒng) 貸后管理科技升級(jí)

互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信1貸領(lǐng)域存在3大痛點(diǎn)：

1、效率低下，大量人工被浪費(fèi)。

業(yè)內(nèi)有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，假設(shè)一天有效工作時(shí)間是7.5個(gè)小時(shí)，一位員按傳統(tǒng)方式打電話，真正有效時(shí)間只有2小時(shí)，大量時(shí)間被浪費(fèi)在無(wú)效撥號(hào)中?；ヂ?lián)網(wǎng)消費(fèi)金融時(shí)代用戶還款提醒需要更及時(shí)，逾期還款電話也需要更高的效率。

2、貸后業(yè)務(wù)需求巨大，難以全1面覆蓋。

由于互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信1貸服務(wù)用戶下沉，覆蓋人群范圍擴(kuò)大，用戶數(shù)量與傳統(tǒng)金融相比有幾何級(jí)的上漲，對(duì)電話效率有更高的要求。

3、在合規(guī)的前提下，用傳統(tǒng)模式去成本升高。

傳統(tǒng)的堆人力的方式，隨著業(yè)務(wù)規(guī)模上升，導(dǎo)致人員缺口巨大，人員成本翻倍增長(zhǎng)。

以上幾點(diǎn)表明，行業(yè)貸后管理科技滲透率低，已經(jīng)嚴(yán)重落后于目前的行業(yè)需求，急需科技提升效率。

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，用戶量快速增加，面對(duì)龐大的業(yè)務(wù)量，座席人員也面臨著巨大的工作壓力，有時(shí)候客戶出現(xiàn)不耐煩甚至等情緒時(shí)座席人員也要保持良好的工作態(tài)度。

近年來(lái)人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其智能外呼系統(tǒng)應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音合成等多種人工智能技術(shù)，有效緩解了金融行業(yè)人員的工作壓力，同時(shí)提高了電話工作的效率。

電銷機(jī)器人未來(lái)四大發(fā)展趨勢(shì)，智能外呼電話機(jī)器人

2018年人工智能迎來(lái)了"應(yīng)用元年"，它不僅是群眾熱議的科技論題，更初次寫(xiě)入政府工作報(bào)告中上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。依據(jù)國(guó)際組織威望艾媒咨詢發(fā)布的《2018年中國(guó)人工智能職業(yè)白皮書(shū)》中的猜測(cè)，到2020年中國(guó)人工智能總體技能和使用與水平同步，中心產(chǎn)業(yè)規(guī)劃超越1500億元。人工智能呈迅猛開(kāi)展態(tài)勢(shì)，不斷深入更多垂直范疇，在電銷范疇又會(huì)擦出怎樣的火花?