如何加強(qiáng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率

?車(chē)牌辨認(rèn)進(jìn)程中，車(chē)牌色彩的辨認(rèn)根據(jù)算法不同，可能在上述不同進(jìn)程完結(jié)，一般與車(chē)牌辨認(rèn)相互配合、相互驗(yàn)證，天然環(huán)境下，轎車(chē)圖畫(huà)布景雜亂、光照不均勻，如安在天然布景中jing確地確認(rèn)車(chē)牌區(qū)域是整個(gè)辨認(rèn)進(jìn)程的要害。

?首要對(duì)收集到的視頻圖畫(huà)進(jìn)行大范圍相關(guān)查找，找到契合轎車(chē)車(chē)牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步剖析、評(píng)判，zui終選定一個(gè)zui佳的區(qū)域作為車(chē)牌區(qū)域，并將其從圖象平切割出來(lái)。

?完結(jié)車(chē)牌區(qū)域的定位后，再將車(chē)牌區(qū)域切割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行辨認(rèn)。字符切割一般選用筆直投影法。因?yàn)樽址诠P直方向上的投影必定在字符間或字符內(nèi)的空隙處取得部分zui小值的鄰近，而且這個(gè)方位應(yīng)滿意車(chē)牌的字符書(shū)寫(xiě)格局、字符、尺度約束和一些其他條件。

?使用筆直投影法對(duì)雜亂環(huán)境下的轎車(chē)圖畫(huà)中的字符切割有較好的作用，字符辨認(rèn)方法現(xiàn)在主要有根據(jù)模板匹配算法和根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。根據(jù)模板匹配算法首要將切割后的字符二值化，并將其尺度巨細(xì)縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的巨細(xì)，然后與一切的模板進(jìn)行匹配，zui終選zui佳匹配作為成果。

　——自動(dòng)放行

　將zhi定的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過(guò)車(chē)輛的牌照并查詢(xún)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車(chē)輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門(mén)或欄桿機(jī)讓其通過(guò)，對(duì)于其它車(chē)輛系統(tǒng)會(huì)給出警示，由值勤人員處理?？捎糜谔厥鈫挝?如軍事管理區(qū)、保密單位、重-點(diǎn)保護(hù)單位等)、路橋收費(fèi)卡口、高ji住宅區(qū)等。

     ——計(jì)算車(chē)輛旅行時(shí)間

　在交通管理系統(tǒng)中可以將車(chē)輛在某條道路的平均旅行時(shí)間作為判斷該道路擁堵?tīng)顩r的一個(gè)參數(shù)。安裝車(chē)牌識(shí)別設(shè)備于道路的起止點(diǎn)，識(shí)讀所有通過(guò)車(chē)輛并將牌照號(hào)碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計(jì)算出車(chē)輛平均旅行時(shí)間。

　無(wú)人值守停車(chē)系統(tǒng)的使用優(yōu)勢(shì)：

　1、提高車(chē)位使用率，車(chē)輛出入都不需要排隊(duì)、車(chē)主可以快速的尋找停車(chē)位以及反向?qū)ぼ?chē)，大大的增加了車(chē)位的利用率，減少傳統(tǒng)停車(chē)場(chǎng)內(nèi)車(chē)主找車(chē)、進(jìn)出場(chǎng)等待的一系列車(chē)位空置問(wèn)題。

　2、減少停車(chē)場(chǎng)成本，無(wú)人值守停車(chē)系統(tǒng)免去了停車(chē)場(chǎng)管理人員費(fèi)用，出入口可以通過(guò)安裝對(duì)講系統(tǒng)，如果遇到緊急情況可以實(shí)時(shí)呼叫管理中心，不但節(jié)省停車(chē)場(chǎng)的管理運(yùn)營(yíng)成本，而且增加停車(chē)場(chǎng)收益。